Modulhandbuch für die Bachelor- und Masterstudiengänge

Modulhandbuch für die Bachelor- und Masterstudiengänge des Fachbereichs Informatik der TU Kaiserslautern

Inhalt

Vorbemerkungen
Übersicht Hauptfach-Module
Übersicht Nebenfach-Module
Modulbeschreibungen

Vorbemerkungen

Das Modulhandbuch dokumentiert das aktuelle Lehrangebot in den Bachelor- und Master-Studiengängen des Fachbereichs Informatik an der TU Kaiserslautern.

Das Lehrangebot besteht aus Studienmodulen (kurz: Module), die in Vorlesungen (mit oder ohne Übungen), Seminare und Projekte klassifiziert sind.

Vorlesungen dienen der zusammenhängenden Darstellung und Vermittlung von Grundlagen, Aufbauwissen, Vertiefungswissen und Konzepten der Informatik.
In Übungen wird die Anwendung des Vorlesungsstoffs anhand von selbständig zu lösenden Aufgaben erlernt und trainiert.
Ziel des Seminars ist die Einarbeitung in ein Thema der Informatik durch selbständiges Literaturstudium, das Anfertigen einer schriftlichen Ausarbeitung sowie die verständliche Präsentation des Themas.
In Projekten werden umfangreichere Aufgabenstellungen der Informatik in Teamarbeit mit den zuvor erlernten Methoden und Techniken bearbeitet.

Seminare und Projekte sind Studienleistungen und können von den Dozenten benotet werden (vgl. benoteter Schein). Sie sind jedoch keine Prüfungsleistungen, sodass für sie keine Modulnoten vergeben werden und sie damit auch nicht in die Gesamtnote des Abschlusszeugnisses eingehen.

Module werden in Grundmodule, Kernmodule, Schwerpunktmodule, Vertiefungsmodule, Seminarmodule, Projektmodule und Nebenfachmodule unterschieden.

Grundmodule vermitteln Basiswissen der Informatik.
Kernmodule vermitteln Basiswissen eines Teilgebiets der Informatik.
Schwerpunktmodule vermitteln Aufbauwissen und vertiefendes Wissen eines Teilgebiets der Informatik. Vielfach handelt es sich um besonders ausgewiesene Vertiefungsmodule, die für den Schwerpunkt des Bachelorstudiengangs geöffnet wurden. Daher sind die Schwerpunktmodule in der Kategorie der Vertiefungsmodule enthalten.
Vertiefungsmodule vermitteln vertiefendes Wissen eines Teilgebiets der Informatik.
Nebenfachmodule dienen dem Erwerb von Grundkenntnissen und Aufbauwissen in einem Anwendungsbereich der Informatik.

Das vorliegende Modulhandbuch orientiert sich an dieser Moduleinteilung. Die Zuordnung der Module und insbesondere die Wahlmöglichkeiten sind in den Studienplänen der Bachelor- und Masterstudiengänge dokumentiert.

Gültigkeit

Das Modulhandbuch wird regelmäßig (mindestens einmal pro Semester) aktualisiert.
Es gilt jeweils nur die auf den Webseiten des Fachbereich Informatik dargestelle aktuellste Version.
Insbesondere hat das aktuelle Modulhandbuch für die Lehrveranstaltungen des FB Informatik Vorrang vor möglicherweise abweichenden Angaben in KIS.

Die Frequenz der Lerveranstaltungen gibt nur einen Richtwert an. Beachten Sie dazu die konkreten Planungen der Lehrveranstaltungen.

Redaktioneller Hinweis

Im Folgenden wird das Modulhandbuch in Form einer geschlossenen Webseite dargestellt.

Die mit " ^* " markierten Modulverantwortlichen sind nur kommissarisch zugeordnet.

Wenden Sie sich bei technischen Fragen zum Modulhandbuch bitte an Herrn Thees
und bei inhaltlichen Fragen und Änderungswünschen bitte an Herrn Schürmann.

Fassung: WS 2009/2010 [FBRS-2009-06-24], endgültig, 02.07.2009

Übersicht Hauptfach-Module

Modul-Nr.	SWS	LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0001	4V+4Ü	10	Prof. A. Poetzsch-Heffter	Software-Entwicklung 1
89-0002	4V+2Ü	8	Prof. P. Liggesmeyer	Software-Entwicklung 2
89-0003	2V+1Ü	4	Prof. R. Gotzhein	Software-Entwicklung 3
89-0004	4V+2Ü	9	Prof. K. Madlener	Formale Grundlagen der Programmierung
89-0005	2V+2Ü	5	Prof. K. Madlener	Logik
89-0008	7V+3Ü	14	Dr. habil. B. Schürmann	Rechnersysteme
89-0009	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Rechnersysteme 1
89-0010	3V+1Ü	6	Dr. habil. B. Schürmann	Rechnersysteme 2
89-0012	4V+2Ü	8	Prof. T. Härder	Informationssysteme
89-0013	2V+1Ü	4	Prof. J. Schmitt	Kommunikationssysteme
89-0014	3V+2Ü	7	Prof. S. Heinrich	Mathematische Algorithmen
89-0015	2V+1Ü	4	Prof. T. Breuel	Human Computer Interaction
89-0016	3V+1Ü	6	Prof. D. Rombach	Projektmanagement
89-0017	2S	4	Dr. habil. B. Schürmann	Arbeitstechniken
89-0020	4P	8	Prof. H. Hagen	SW-Entwicklungsprojekt (Projekt)
89-0021	4P	8	Prof. H. Hagen	Modellierungspraktikum
89-0025	4V+2Ü	8	Prof. J. Schmitt	Ringvorlesung Modellierung und Simulation
89-0030	2S	4	Prof. R. Gotzhein	Lerntechniken
89-0111	2S	4	Prof. K. Schneider	Bachelor-Seminar
89-0112	4P	8	Prof. K. Schneider	Bachelor-Projekt
89-0171	2S	4	Prof. S. Deßloch	Master-Seminar
89-0181	4P	8	Prof. S. Deßloch	Master-Projekt
89-1001	2V+1Ü	4	Prof. H. Hagen	Computer Graphik
89-1002	2V+1Ü	4	Prof. T. Breuel	Intelligente Mensch-Maschine-Interaktion
89-1101	4V+2Ü	8	Prof. H. Hagen	Algorithmische Geometrie
89-1102	6V+3Ü	12	Prof. H. Hagen	Schwerpunkt Visualisierung
89-1103	6V+3Ü	12	Prof. H. Hagen	Schwerpunkt CAGD
89-1111	2S	4	Prof. H. Hagen	Computer Graphik (Ba-Seminar)
89-1145	4P	8	Prof. H. Hagen	Computer Graphik (Projekt)
89-1151	2V+1Ü	4	Prof. H. Hagen	Computer Animation
89-1152	2V+1Ü	4	Prof. H. Hagen	Computational Geometry
89-1171	2S	4	Prof. H. Hagen	Softwarevisualisierung (Seminar)
89-1172	2S	4	Prof. H. Hagen	Visual Analytics (Seminar)
89-1173	2S	4	Prof. H. Hagen	Computer Graphik (Seminar)
89-1211	2S	4	Prof. A. Dengel	Künstliche Intelligenz (Ba-Seminar)
89-1231	2V+1Ü	4	Prof. A. Dengel	Methoden und Modelle der künstlichen Intelligenz
89-1245	4P	8	Prof. A. Dengel	Künstliche Intelligenz (Projekt)
89-1251	2V+1Ü	4	Prof. A. Dengel	Wissensmanagement
89-1252	2V+1Ü	4	Prof. A. Dengel	Fallbasiertes Schließen
89-1253	2V+1Ü	4	Prof. A. Dengel	Das Semantische Web: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
89-1254	2V+1Ü	4	Prof. A. Dengel	Grundlagen des Maschinellen Lernens
89-1255	2V	3	Prof. A. Dengel	Dokumentenmanagement
89-1256	2V+1Ü	4	Prof. A. Dengel	Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
89-1271	2S	4	Prof. A. Dengel	Wissensmanagement (Seminar)
89-1273	2S	4	Prof. A. Dengel	Semantic Web (Seminar)
89-1281	4P	8	Prof. A. Dengel	Wissensmanagement (Projekt)
89-1301	6V+3Ü	12	Prof. T. Breuel	Schwerpunkt Intelligente Systeme
89-1311	2S	4	Prof. T. Breuel	Grundlagen der Mustererkennung (Ba-Seminar)
89-1331	2V+1Ü	4	Prof. T. Breuel	Introduction to Pattern Recognition
89-1353	2V+1Ü	4	Prof. T. Breuel	Introduction to Image Processing and Image Understanding
89-1354	2V+1Ü	4	Prof. T. Breuel	Document and Content Analysis
89-1355	2V+1Ü	4	Prof. T. Breuel	Privacy, Identity and Computational Forensics
89-1371	2S	4	Prof. T. Breuel	Topics in Pattern Recognition (Seminar)
89-1381	4P	8	Prof. T. Breuel	Intelligent Data Mining and Pattern Recognition Competition (Projekt)
89-1432	2V+1Ü	4	Prof. P. Müller	Multimediasysteme
89-1445	4P	8	Prof. P. Müller	Multimediasysteme (Projekt)
89-1451	2V+1Ü	4	Prof. P. Müller	Grid Computing
89-1452	2V+1Ü	4	Prof. P. Müller	Service-orientierte Architekturen (SOA)
89-1471	2S	4	Prof. P. Müller	Service-oriented Computing (Seminar)
89-1481	4P	8	Prof. P. Müller	Service-oriented Computing (Projekt)
89-1531	4V+2Ü	8	Juniorprof. G. Umlauf	Computer Aided Geometric Design
89-1551	2V+1Ü	4	Juniorprof. G. Umlauf	Topics in Geometric Modelling
89-1571	2S	4	Juniorprof. G. Umlauf	Geometric Modelling (Seminar)
89-1581	4P	8	Juniorprof. G. Umlauf	Geometric Modelling (Projekt)
89-1632	2V+1Ü	4	Juniorprof. A. Ebert	Scientific Visualization
89-1651	2V+1Ü	4	Juniorprof. A. Ebert	Information Visualization
89-1671	2S	4	Juniorprof. A. Ebert	Visualisierung und HCI (Seminar)
89-1681	4P	8	Juniorprof. A. Ebert	Visualisierung (Projekt)
89-1751	2V+1Ü	4	Prof. D. Stricker	3D Computer Vision
89-2001	4V+2Ü	8	Prof. T. Härder	Datenbankanwendung
89-2002	8V+4Ü	16	Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Realisierung und Middleware
89-2003	6V+3Ü	12	Prof. S. Deßloch	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
89-2132	2V	3	Prof. T. Härder	Transaktionssysteme
89-2133	4V+2Ü	8	Prof. T. Härder	Realisierung von Datenbanksystemen
89-2145	4P	8	Prof. T. Härder	DB-Aspekte des E-Commerce (Projekt)
89-2146	4P	8	Prof. T. Härder	DB-Schemaentwurf und -Programmierung (Projekt)
89-2151	2V	3	Prof. T. Härder	Aktuelle DBS-Entwicklungen
89-2152	2V	3	Prof. T. Härder	Verteilte und Parallele Datenbanksysteme
89-2202	4V+2Ü	8	Prof. S. Deßloch	Middleware für heterogene und verteilte Informationssysteme
89-2203	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Middleware für Informationssysteme
89-2204	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Enterprise Information Systems
89-2211	2S	4	Prof. S. Deßloch	Datenbank- und Informationssysteme (Ba-Seminar)
89-2231	2V	3	Prof. S. Deßloch	Digitale Bibliotheken und Content Management
89-2233	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Neuere Entwicklungen für Datenmodelle
89-2271	2S	4	Prof. S. Deßloch	Datenbank- und Informationssysteme (Seminar)
89-2311	2S	4	Prof. A. Reuter	Issues in Software Dependability (Ba-Seminar)
89-3001	4V+2Ü	8	Prof. D. Rombach	Grundlagen des Software Engineering
89-3002	2V+1Ü	4	Prof. D. Rombach	Grundlagen des Software Engineering 1
89-3003	2V+1Ü	4	Prof. D. Rombach	Grundlagen des Software-Engineering 2
89-3004	6V+3Ü	12	Prof. P. Liggesmeyer	Schwerpunkt Software Engineering
89-3131	2V+1Ü	4	Prof. D. Rombach	Software Project and Process Management
89-3145	4P	8	Prof. D. Rombach	Grundlagen des Software Engineering (Projekt)
89-3151	2V+1Ü	4	Prof. D. Rombach	Process Modeling
89-3152	2V+1Ü	4	Prof. D. Rombach	Product Line Engineering
89-3153	2V+1Ü	4	Prof. D. Rombach	Empirische Modellbildung und Methoden
89-3154	2V+1Ü	4	Prof. D. Rombach	Testen und Inspizieren
89-3155	2V+1Ü	4	Prof. D. Rombach	Requirements Engineering
89-3231	2V+1Ü	4	Prof. A. Poetzsch-Heffter	Fortgeschrittene Aspekte objektorientierter Programmierung
89-3252	3V+3Ü	8	Prof. A. Poetzsch-Heffter	Spezifikation und Verifikation mit Logik höherer Ordnung
89-3253	2V+1Ü	4	Prof. A. Poetzsch-Heffter	Spezifikation und Verifikation objektorientierter Programme
89-3255	3V+3Ü	8	Prof. A. Poetzsch-Heffter	Übersetzer und sprachverarbeitende Werkzeuge
89-3282	4P	8	Prof. A. Poetzsch-Heffter	Software Engineering (Projekt)
89-3311	2S	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Engineering (Ba-Seminar)
89-3331	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Sicherheit und Zuverlässigkeit eingebetteter Systeme
89-3352	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Qualitätsmanagement von Software und Systemen
89-3353	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Entwicklung angriffssicherer Software
89-3354	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Commercial Vehicle Software Engineering
89-3355	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software-Qualitätssicherung
89-3372	2S	4	Prof. A. Poetzsch-Heffter	Software Engineering (Seminar)
89-3431	2V+1Ü	4	Prof. P. Liggesmeyer	Softwarearchitektur verteilter Systeme
89-3551	2V+1Ü	4	Prof. A. Pretschner	Advanced Topics of Software Testing
89-3552	2V+1Ü	4	Prof. A. Pretschner	Security Engineering
89-3581	4P	8	Prof. A. Pretschner	Security Engineering Lab
89-4001	2V+1Ü	4	Prof. R. Gotzhein	Vernetzte Systeme
89-4002	2V+1Ü	4	Prof. R. Gotzhein	Mobilität in verteilten Systemen
89-4003	6V+3Ü	12	Prof. R. Gotzhein	Schwerpunkt Verteilte und Vernetzte Systeme
89-4111	2S	4	Prof. R. Gotzhein	Verteilte und vernetzte Systeme (Ba-Seminar)
89-4131	2V+1Ü	4	Prof. R. Gotzhein	Protocol Engineering
89-4145	4P	8	Prof. R. Gotzhein	Entwicklung vernetzter Systeme (Projekt)
89-4151	2V+1Ü	4	Prof. R. Gotzhein	Betriebssysteme
89-4152	2V+1Ü	4	Prof. R. Gotzhein	Spezifikation vernetzter Systeme
89-4171	2S	4	Prof. R. Gotzhein	Kommunikationssysteme (Seminar)
89-4245	4P	8	Prof. J. Schmitt	Leistungsbewertung von verteilten Systemen (Projekt)
89-4251	2V+1Ü	4	Prof. J. Schmitt	Leistungsmodellierung von verteilten Systemen
89-4252	2V+1Ü	4	Prof. J. Schmitt	Sicherheit in verteilten Systemen
89-4253	2V+1Ü	4	Prof. J. Schmitt	Security in Wireless Networks
89-4271	2S	4	Prof. J. Schmitt	Mobile Computing (Seminar)
89-4331	2V+1Ü	4	Juniorprof. P. Merz	Algorithmen in verteilten Systemen
89-4332	2V+1Ü	4	Juniorprof. P. Merz	Kommunikationsplattformen für verteilte Applikationen
89-4351	2V	3	Juniorprof. P. Merz	Selbstorganisierende Netze
89-4371	2S	4	Juniorprof. P. Merz	Verteilte Basisalgorithmen (Seminar)
89-4372	2S	4	Juniorprof. P. Merz	Peer-to-Peer und Grid Computing (Seminar)
89-5001	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Entwurf und Analyse von Algorithmen
89-5002	6V+3Ü	12	Prof. K. Madlener	Schwerpunkt Algorithmik und Deduktion
89-5111	2S	4	Prof. K. Madlener	Computer Algebra (Ba-Seminar)
89-5131	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Computeralgebra
89-5145	4P	8	Prof. K. Madlener	Computer Algebra (Projekt)
89-5151	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Formale Spezifikations- und Verifikationstechniken
89-5171	2S	4	Prof. K. Madlener	Computer Algebra (Seminar)
89-5172	2S	4	Prof. K. Madlener	Spezifikations- und Verifikationstechniken (Seminar)
89-5181	4P	8	Prof. K. Madlener	Semantik und Verifikation (Projekt)
89-5251	4V+2Ü	8	Prof. R. Wiehagen	Effizientes Lernen
89-5252	4V+2Ü	8	Prof. R. Wiehagen	Induktive Inferenz
89-5272	2S	4	Prof. R. Wiehagen	Algorithmisches Lernen (Seminar)
89-5282	4P	8	Prof. R. Wiehagen	Algorithmisches Lernen (Projekt)
89-5331	4V+2Ü	8	Prof. S. Heinrich	Analytische Komplexitätstheorie
89-5351	2V+1Ü	4	Prof. S. Heinrich	Quantum Computing
89-5352	4V+2Ü	8	Prof. S. Heinrich	Stochastische Algorithmen
89-5353	3V	5	Prof. S. Heinrich	Simulation
89-5371	2S	4	Prof. S. Heinrich	Moderne Numerische Algorithmen (Seminar)
89-5381	4P	8	Prof. S. Heinrich	Stochastische Algorithmen (Projekt)
89-5451	2V+1Ü	4	Prof. M. Nebel	Algorithmen der Bioinformatik; Alignments und Sequenzierung
89-5452	2V+1Ü	4	Prof. M. Nebel	Algorithmen der Bioinformatik; Signale, Phylogenien und Strukturvorhersagen
89-5453	4V+2Ü	8	Prof. M. Nebel	Algorithm Engineering
89-5454	4V+2Ü	8	Prof. M. Nebel	Fortgeschrittene Algorithmik
89-5455	2V+1Ü	4	Prof. M. Nebel	Nature inspired Computing
89-5456	2V+1Ü	4	Prof. M. Nebel	Bioinformatik
89-5471	2S	4	Prof. M. Nebel	Modelle und Algorithmen der Bioinformatik (Seminar)
89-5472	2S	4	Prof. M. Nebel	Spezielle Algorithmen (Seminar)
89-5481	4P	8	Prof. M. Nebel	Modelle und Algorithmen der Bioinformatik (Projekt)
89-5482	4P	8	Prof. M. Nebel	Algorithmen und Komplexität (Projekt)
89-6002	2V+1Ü	4	Prof. K. Berns	Grundlagen der Robotik
89-6003	4V+2Ü	8	Prof. K. Berns	Grundlagen eingebetteter Systeme
89-6004	6V+3Ü	12	Dr. habil. B. Schürmann	Schwerpunkt Eingebettete Systeme und Robotik
89-6011	2S	4	Prof. K. Schneider	Eingebettete Systeme und Robotik (Ba-Seminar)
89-6101	6V+3Ü	12	Prof. K. Berns	Schwerpunkt Robotik
89-6115	4P	8	Prof. K. Berns	Mobile Roboter (Projekt)
89-6131	2V+1Ü	4	Prof. K. Berns	Autonome Mobile Roboter I (AMR I)
89-6132	2V+1Ü	4	Prof. K. Berns	Autonome Mobile Roboter II (AMR II)
89-6133	4V+2Ü	8	Prof. K. Berns	Autonome Mobile Roboter
89-6153	3V+1Ü	6	Prof. K. Berns	Biologisch Motivierte Roboter
89-6172	2S	4	Prof. K. Berns	Eingebettete Systeme und Robotik (Seminar)
89-6181	4P	8	Prof. K. Berns	Service Roboter und Assistenzsysteme (Projekt)
89-6201	2V+1Ü	4	Prof. K. Schneider	Prozessorarchitektur 1
89-6202	6V+3Ü	12	Prof. K. Schneider	Schwerpunkt Prozessorarchitektur
89-6234	2V+1Ü	4	Prof. K. Schneider	Hardware-Software-Systeme: Beschreibungssprachen
89-6235	2V+1Ü	4	Prof. K. Schneider	Hardware-Software-Systeme: Synthese
89-6236	4V+2Ü	8	Prof. K. Schneider	Hardware-Software-Systeme
89-6245	4P	8	Prof. K. Schneider	Reactive Real-Time Systems (Projekt)
89-6252	4V+2Ü	8	Prof. K. Schneider	Verifikation reaktiver Systeme
89-6253	2V+1Ü	4	Prof. K. Schneider	Modellierung, Analyse und Verifikation hybrider Systeme
89-6254	2V+1Ü	4	Prof. K. Schneider	Prozessorarchitektur 2
89-6401	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Kommerzielle Prozessoren
89-6402	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Bussysteme
89-6452	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Automotive Software Engineering
89-8001	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Einführung in die Informatik für Hörer anderer Fachrichtungen
89-8002	2V+2Ü	5	Dr. G. Bauer	Programmentwicklung I für Hörer anderer Fachrichtungen
89-8003	2V+2Ü	5	Dr. G. Bauer	Programmentwicklung II für Hörer anderer Fachrichtungen
89-8004	2V+2Ü	5	Prof. H. Hagen	Computergrafik für den Maschinenbau
89-8006	2V	3	Prof. H. Hagen	Computergrafik für Bauingenieure und Raum- und Umweltplaner
89-8110	6P	12	Prof. K. Schneider	Bachelor-Arbeit
89-8111	15P	30	Prof. S. Deßloch	Master-Arbeit
89-8201	2V+2Ü	5	Dr. habil. B. Schürmann	Fachdidaktik der Informatik (LA Gymnasien)
89-8202	4P	8	Dr. habil. B. Schürmann	Fachpraktikum für Studierende des Studiengangs Lehramt an Gymnasien
89-8210	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Fachdidaktische Grundlagen der Informatik
89-8211	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Fachdidaktische Grundlagen der technischen Informatik
89-8212	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Fachdidaktische Grundlagen für berufsbildende Schulen
89-8213	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Informatikunterricht
89-8215	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Fachdidaktik Labor
89-8230	8V+4Ü	16	Dr. habil. B. Schürmann	Mathematische Grundlagen der Informatik
89-8231BBS	2V+2Ü	5	Dr. habil. B. Schürmann	Logik
89-8231Gym	4V+2Ü	9	Dr. habil. B. Schürmann	Theoretische Grundlagen der Informatik
89-8232BBS	7V+3Ü	14	Dr. habil. B. Schürmann	Technische Grundlagen der Informatik
89-8232Gym	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Technische Grundlagen der Informatik
89-8233	0 SWS	0	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung
89-8234	4V+4Ü	10	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 1
89-8235	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8235RS	6V+4Ü	13	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 2
89-8236	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Software-Entwicklung 3
89-8236BBS	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Informationssysteme
89-8237	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Sichere und vernetzte Systeme
89-8237BBS	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Sichere und vernetzte Systeme
89-8237RS	2V+1Ü+2S	8	Dr. habil. B. Schürmann	Sichere und vernetzte Systeme
89-8237Sem	2S	4	Dr. habil. B. Schürmann	Seminar Sichere und vernetzte Systeme
89-8238	4P	7	Dr. habil. B. Schürmann	Programmierpraktikum
89-8238BBS	4P	7	Dr. habil. B. Schürmann	Programmentwicklungsprojekt
89-8239	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Informatik und Gesellschaft
89-8240BBSa	6V+2Ü	11	Dr. habil. B. Schürmann	Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8240BBSb	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8240Gym	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Methodische und didaktische Grundlagen des Informatikunterrichts
89-8241	0 SWS	0	Dr. habil. B. Schürmann	Vertiefendes Wahlpflichtmodul
89-8242	0 SWS	0	Dr. habil. B. Schürmann	Wahlpflichtmodul
89-8243	4P	8	Dr. habil. B. Schürmann	Projektpraktikum
89-8244	2V+1Ü+2S	8	Dr. habil. B. Schürmann	Didaktik des Informatikunterrichts
89-8244BBS	4V+2Ü+2S	12	Dr. habil. B. Schürmann	Didaktik des Informatikunterrichts
89-8244Sem	2S	4	Dr. habil. B. Schürmann	Seminar zur Didaktik des Informatikunterrichts
89-8245	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Methodische und didaktische Grundlagen von Laborversuchen

227 passende Einträge gefunden

Übersicht Nebenfach-Module

Modul-Nr.	SWS	LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
80-01000a	2V	3	Prof. S. Deßloch	Einführung in die BWL
80-01000b	3V+1Ü	6	Prof. S. Deßloch	Finanzbuchhaltung und Finanzberichterstattung
80-01000c	3V+1Ü	6	Prof. S. Deßloch	Wirtschaftsinformatik
80-01021	2V	3	Prof. S. Deßloch	Organisation und Personal (Human Resource Management)
80-01031	2V	3	Prof. S. Deßloch	Arbeit und Organisation I (Arbeitswissenschaft A)
80-01031a	2V	3	Prof. S. Deßloch	Human Factors 1
80-01031b	2V	3	Prof. S. Deßloch	Human Factors 2
80-01031c	3V	6	Prof. S. Deßloch	Arbeit, Organisation und Führung - Organizational Behaviour
80-01031d	3V+1Ü	6	Prof. S. Deßloch	Strategisches Management
80-01031e	2V	3	Prof. S. Deßloch	Strategische Unternehmensführung
80-01034	1V+1Ü	3	Prof. S. Deßloch	Arbeit und Organisation II (Arbeitswissenschaft B)
80-01061	2V	3	Prof. S. Deßloch	Design for all / Inclusive Design
80-01071	2V	3	Prof. S. Deßloch	Personalführung 3
80-01071a	2V	3	Prof. S. Deßloch	Soft Skills (für Tutoren)
80-01081	2V	3	Prof. S. Deßloch	Personalführung I
80-01091	2V	3	Prof. S. Deßloch	Personalführung II
80-01121	2V	3	Prof. S. Deßloch	Gestaltung rechnerunterstützter Arbeitssysteme (Software Ergonomie)
80-02011	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Betriebsinformatik/Operations Research — Entwurf von Informationssystemen
80-02011a	3V+1Ü	6	Prof. S. Deßloch	Operations Research
80-02080	3V+1Ü	6	Prof. S. Deßloch	Business Process Management
80-02080a	2V	3	Prof. S. Deßloch	Business Process Management
80-02081	1V+1Ü	3	Prof. S. Deßloch	Betriebliche Standardsoftware im Prozessmanagement
80-02091	2V+2Ü	5	Prof. S. Deßloch	Multiagentensysteme
80-02131	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Betriebsinformatik / Operations Research: Algorithmen des OR
80-02211	1V	2	Prof. S. Deßloch	Electronic Business IIa
80-02221	2V	3	Prof. S. Deßloch	Informationsstruktur der Unternehmung
80-02231	2V+2Ü	5	Prof. S. Deßloch	Computational Intelligence
80-02231a	2V+2Ü	5	Prof. S. Deßloch	Simulation and Optimization of Stochastic Systems
80-02241	2V	3	Prof. S. Deßloch	Management betrieblicher Prozesse
80-03021	2V	3	Prof. S. Deßloch	Internes Rechnungswesen
80-03031	2V	3	Prof. S. Deßloch	Externes Rechnungswesen / Grundzüge der Bilanzierung
80-03041	2V	3	Prof. S. Deßloch	Systeme der internen Unternehmensrechnung
80-03042	2Ü	2	Prof. S. Deßloch	Anwendung der internen Unternehmensrechnung
80-03051	2V	3	Prof. S. Deßloch	Konzepte und Instrumente des Controllings
80-03051a	2V+2Ü	5	Prof. S. Deßloch	Controlling
80-03051b	2S	4	Prof. S. Deßloch	Experimentelle Controllingforschung (Seminar)
80-03051c	2V+2Ü	5	Prof. S. Deßloch	Interne Unternehmensrechnung
80-03051d	2V	3	Prof. S. Deßloch	International Accounting
80-03052	2Ü	2	Prof. S. Deßloch	Anwendung von Controllinginstrumenten
80-04011	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Statistik I
80-04011a	3V+1Ü	6	Prof. S. Deßloch	Spieltheorie
80-04090	4V	6	Prof. S. Deßloch	E-Business
80-04091	1V	2	Prof. S. Deßloch	E-Business I: Ökonomie des Internet
80-05021	2V	3	Prof. S. Deßloch	Marketingmanagement und -strategie
80-05051	2V+2Ü	5	Prof. S. Deßloch	Industriegütermarketing
80-05061	2V+2Ü	5	Prof. S. Deßloch	Marktforschung
80-05061a	2V+2Ü	5	Prof. S. Deßloch	Strategisches Marketing
80-05071	1V	2	Prof. S. Deßloch	Electronic Business IIb: E-Marketing
80-05081	4V	6	Prof. S. Deßloch	International E-Business
80-05101	4V	6	Prof. S. Deßloch	Dienstleistungsmarketing
80-05111	2V	3	Prof. S. Deßloch	Marketing
80-05111a	3V+1Ü	6	Prof. S. Deßloch	Marketing
80-06021	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Einführung in das Zivilrecht II
80-06041	2V	3	Prof. S. Deßloch	Patentrecht
80-06051	2V	3	Prof. S. Deßloch	Europäisches Wirtschaftsrecht
80-06061	2V	3	Prof. S. Deßloch	Wettbewerbsrecht
80-06091	2V	3	Prof. S. Deßloch	Recht und Technik
80-06092	1V	2	Prof. S. Deßloch	E-Business Ib: Ausgewählte Einheiten aus 80-06091
80-06111	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Einführung in das Zivilrecht I
80-07011	3V+1Ü	6	Prof. S. Deßloch	Produktion (Produktionswirtschaft)
80-07021	2V	3	Prof. S. Deßloch	Operatives Produktionsmanagement
80-07031	2V	3	Prof. S. Deßloch	Produktionsmanagement
80-07151	2V	3	Prof. S. Deßloch	Strategisches Produktionsmanagement
80-07151a	2V	3	Prof. S. Deßloch	Innovationsmanagement I
80-07151b	2V	3	Prof. S. Deßloch	Supply Chain Management
80-07151c	2V	3	Prof. S. Deßloch	Simulation in der Produktion
80-08011	2V	3	Prof. S. Deßloch	Investition und Finanzierung
80-08011a	3V+1Ü	6	Prof. S. Deßloch	Investition und Finanzierung
80-08021	2V	3	Prof. S. Deßloch	Steuern und Finanzierung
80-08031	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Finanzielle Unternehmensführung
80-08031a	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Risikomanagement
80-08031b	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Investitionsrechnung
80-08071	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Kapitalmanagement
80-08151	2V	3	Prof. S. Deßloch	Finanzwirtschaft: Investitionscontrolling
80-08171	2V	3	Prof. S. Deßloch	Bank- und Versicherungsmanagement: Rechnungswesen
80-08181	2V	3	Prof. S. Deßloch	Bank- und Versicherungsmanagement: Rentabilitätsmanagement
80-09111	2V	3	Prof. S. Deßloch	Einführung in die Volkswirtschaftslehre
80-09112	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	(Grundzüge der) Mikroökonomik
80-11011	2V	3	Prof. S. Deßloch	Strukturen und Systeme
80-11021	2V	3	Prof. S. Deßloch	International Strategy
80-11021a	2V	3	Prof. S. Deßloch	Multinationale Strategie
80-11021b	4V+2Ü	8	Prof. S. Deßloch	Internationale Strategie
80-11031	2V	3	Prof. S. Deßloch	International Business
80-11041	2V	3	Prof. S. Deßloch	Multinational Management
80-11052	2Ü	2	Prof. S. Deßloch	Übung zum Internationalen Management
80-11061	2V	3	Prof. S. Deßloch	Interkulturelles Management
80-15031	2V	3	Prof. S. Deßloch	Gesellschaftsrecht
80-16010	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Betriebliche Leistungserstellung
80-16011	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Unternehmensführung
80-16011a	4V+2Ü	8	Prof. S. Deßloch	Unternehmensführung
80-16020	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Rechnungswesen und Finanzwirtschaft
80-20000a	3V+1Ü	6	Prof. S. Deßloch	Multivariate statistische Methoden
80-20000b	3V+1Ü	6	Prof. S. Deßloch	Ökonometrie
81-001	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Höhere Mathematik I
81-008	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Höhere Mathematik II
81-015	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Höhere Mathematik III
81-020	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Höhere Mathematik IV
81-041	4V+2Ü	9	Prof. K. Madlener	Algebraische Strukturen
81-043	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Kombinatorik und Analysis
81-107An	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Grundlagen der Mathematik II (nur Teil Analysis)
81-113	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Einführung in die Vektoranalysis
81-114	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Einführung in die Algebra
81-151	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Einführung in die Funktionentheorie
81-153	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Einführung: Gewöhnliche Differentialgleichungen
81-177	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Einführung in die Funktionalanalysis
81-182	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Praktische Mathematik: Lineare und Netzwerkoptimierung
81-189	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Praktische Mathematik: Stochastische Methoden
81-191	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Elementare Zahlentheorie
81-305	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Kryptographie und Kodierungstheorie
81-320	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Commutative Algebra
81-325	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Algebraic Geometry I
81-329	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Computer Algebra
81-332	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Singularitätentheorie
81-404	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Nichtlineare Optimierung
81-404a	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Ganzzahlige Optimierung: Polyedertheorie und Algorithmen
81-406	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Multikriterielle Optimierung
81-407	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Graphen und Algorithmen
81-408	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Scheduling-Verfahren
81-451	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Numerische Integration
81-475	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
81-475a	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Differentialgleichungen: Numerik GDGL & Einführung in PDGL
81-481	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Neural Networks
81-490	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Stabilitätstheorie
81-490a	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Komplexe Analysis
81-490b	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Konstruktive Approximation
81-490c	2V	3	Prof. K. Madlener	Strömungsdynamik
81-490d	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Einführung in partielle Differentialgleichungen
81-490e	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Numerik Elliptischer und Parabolischer Partieller Differentialgleichungen
81-490f	4V	6	Prof. K. Madlener	Numerik Hyperbolischer Partieller Differentialgleichungen
81-490g	4V	6	Prof. K. Madlener	Numerische Methoden der Kontrolltheorie
81-501	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Partial Differential Equations: An Introduction
81-502	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Numerical Methods for PDE
81-605	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Wahrscheinlichkeitstheorie I
81-605a	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Markovketten und Informationstheorie
81-606	4V	6	Prof. K. Madlener	Wahrscheinlichkeitstheorie II
81-621	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Mathematical Statistics
81-680	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Finanzmathematik I
81-681	2V+1Ü	4	Prof. K. Madlener	Finanzmathematik II
81-681a	2V	3	Prof. K. Madlener	Finanzstatistik
81-681b	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Numerische Methoden für die Finanzmathematik
81-867a	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Systemtheorie: System- und Kontrolltheorie & Neuronale Netze
81-900a	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Standorttheorie
81-900b	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Datenstrukturen und Algorithmen für kombinatorische Optimierung
81-900c	2V	3	Prof. K. Madlener	Optimierung mit Partiellen Differentialgleichungen
81-900d	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Fortgeschrittene Netzwerkflüsse und Egoistisches Routing in Netzwerken
81-961a	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Einführung in die Numerik
81-961b	4V+2Ü	8	Prof. K. Madlener	Stochastische Methoden
82-018	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Experimentalphysik I für Ingenieure/innen
82-020	4V+3Ü	9	Dr. habil. B. Schürmann	Experimentalphysik I
82-021	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Mathematische Ergänzungen zur Experimentalphysik I
82-023	4V	6	Dr. habil. B. Schürmann	Experimentalphysik II
82-024	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Mathematische Ergänzungen zur Experimentalphysik II
82-025	3Ü	3	Dr. habil. B. Schürmann	Übung zu Experimentalphysik II
82-026	4V	6	Dr. habil. B. Schürmann	Experimentalphysik III
82-027	2Ü	2	Dr. habil. B. Schürmann	Übung zu Experimentalphysik III
82-030	4V+2Ü	8	Dr. habil. B. Schürmann	Mechanik (Theoretische Physik I)
82-034	4V	6	Dr. habil. B. Schürmann	Quantenmechanik I (Theoretische Physik III)
82-035	2Ü	2	Dr. habil. B. Schürmann	Übung zu Quantenmechanik I
82-036	4V	6	Dr. habil. B. Schürmann	Quantenmechanik II
82-037	2Ü	2	Dr. habil. B. Schürmann	Übung zu Quantenmechanik II
82-050	4V	6	Dr. habil. B. Schürmann	Angewandte Physik I
82-051	2Ü	2	Dr. habil. B. Schürmann	Übung zu Angewandte Physik I
82-062	4V	6	Dr. habil. B. Schürmann	Angewandte Physik II
82-063	2Ü	2	Dr. habil. B. Schürmann	Übung zu Angewandte Physik II
83-10015	2S	4	Prof. A. Dengel	Arbeitssoziologie und Arbeitsmarktpolitik
83-400B	2V+2S	8	Prof. A. Dengel	Philosophie (Bachelor)
83-400M	4S	8	Prof. A. Dengel	Philosophie (Master)
83-402	2S	4	Prof. A. Dengel	Wissen und Nichtwissen
83-403	2V	4	Prof. A. Dengel	Informatik und Gesellschaft
83-403a	2V	4	Prof. A. Dengel	Geschichte des Denkens des Abendlandes
83-407	2S	4	Prof. A. Dengel	Wissenschaftstheorie I
83-409SS	2S	4	Prof. A. Dengel	Kausalität
83-409WS	2S	4	Prof. A. Dengel	Entscheidung und Wissen
83-410	2S	4	Prof. A. Dengel	Technikphilosophie
83-411	2S	4	Prof. A. Dengel	Natur und Wissen
83-412	2S	4	Prof. A. Dengel	Wissenschaftstheorie II
83-419	2S	4	Prof. A. Dengel	Wirtschaftsethik I
83-420	2S	4	Prof. A. Dengel	Wirtschaftsethik II
83-500B	2V+2S	8	Prof. A. Dengel	Psychologie (Bachelor)
83-500M	2S	4	Prof. A. Dengel	Psychologie (Master)
83-501	2V	4	Prof. A. Dengel	Motivation, Handeln, Emotion
83-502	2V	4	Prof. A. Dengel	Gedächtnis, Lernen, Denken und Wahrnehmung
83-503	2V	4	Prof. A. Dengel	Arbeits- und Organisationspsychologie
83-508	2S	4	Prof. A. Dengel	Vertiefende Organisationspsychologie
83-600B	4V+2Ü	8	Prof. A. Dengel	Politikwissenschaft (Bachelor)
83-600M	2S	4	Prof. A. Dengel	Politikwissenschaft (Master)
83-601	2V+2Ü	5	Prof. A. Dengel	Einführung in die Politikwissenschaft
83-603	2V	3	Prof. A. Dengel	Einführung in das politische System der BRD
83-700B	2V+2S	8	Prof. A. Dengel	Soziologie (Bachelor)
83-700M	4S	8	Prof. A. Dengel	Soziologie (Master)
83-701	2V	4	Prof. A. Dengel	Einführung in die Soziologie
83-702SS	2S	4	Prof. A. Dengel	Einführung in die Wirtschaftssoziologie
83-702WS	2S	4	Prof. A. Dengel	Digitale Gesellschaft
83-742	2S	4	Prof. A. Dengel	Einführung in die Soziologie der Dienstleistung
83-753	2S	4	Prof. A. Dengel	Organisationsentwicklung und Soziologie der Beratung
83-755	2S	4	Prof. A. Dengel	Theorie der Organisationsentwicklung
83-780	2S	4	Prof. A. Dengel	Führungsverhalten und Personalmanagement
83-781	2S	4	Prof. A. Dengel	Wissensmanagement
83-907	2S	4	Prof. A. Dengel	Vertiefung Psychologie
83-912	2S	4	Prof. A. Dengel	Theoretische Psychologie
83-926	2S	4	Prof. A. Dengel	Psychologie des Gedächtnisses
84-597	1V	2	Juniorprof. G. Umlauf	Theorie und Aufgabenwandel der Raumplanung
84-622	2V	3	Juniorprof. G. Umlauf	Stadtplanung I
84-629	1V	2	Juniorprof. G. Umlauf	Theorie und Aufgabenwandlung der Raumplanung
84-632	2V	3	Juniorprof. G. Umlauf	Schallschutz in der räumlichen Planung
84-633	2S	4	Juniorprof. G. Umlauf	Schallschutz in der räumlichen Planung (Seminar)
84-636	2V	3	Juniorprof. G. Umlauf	Stadtplanung II
84-884	1V	2	Juniorprof. G. Umlauf	Grundlagen der Abfluss- und Schmutzfrachtmodellierung
84-887	2V	3	Juniorprof. G. Umlauf	Planung von Infrastrukturanlagen
84-890	2V	3	Juniorprof. G. Umlauf	Grundlagen der Ver- und Entsorgung
84-942	1V+1Ü	3	Juniorprof. G. Umlauf	Hydromechanik und Hydraulik
85-101	4V+1Ü	7	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Elektrotechnik I
85-102	4V+1Ü	7	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Elektrotechnik II
85-106	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Elektrische Messtechnik II
85-110	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Neurocomputing
85-112	2V+2Ü	5	Dr. habil. B. Schürmann	Sensorsignalverarbeitung
85-302	3V+1Ü	6	Dr. habil. B. Schürmann	Nachrichtentheorie
85-303	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Übertragung digitaler Signale
85-304	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Systemtheorie
85-306	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Entwurf analoger Filter I
85-307	1V+1Ü	3	Dr. habil. B. Schürmann	Entwurf analoger Filter II
85-310	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Empfängerstrukturen für hochratige Datensignale
85-311	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Sensortechnik
85-313	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Einführung in das Digitale Fernsehen (DVB)
85-315	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Informationsübertragung
85-401	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Einführung in die Hochfrequenztechnik
85-402	3V+1Ü	6	Dr. habil. B. Schürmann	Hochfrequente Signalübertragung und -verarbeitung
85-404	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Wireless Systems
85-418	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Multi-Antennas for Mobile Radio Ccommunications
85-424	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Mobilkommunikation
85-426	3V	5	Dr. habil. B. Schürmann	Robot and Motion Control
85-427	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Abtastregelungen
85-429	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Robuste Regelungen
85-432	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	CAE in der Regelungstechnik
85-437	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Optimale Regelungen
85-438	3V+1Ü	6	Dr. habil. B. Schürmann	Nichtlineare und adaptive Regelungen
85-450	3V+1Ü	6	Dr. habil. B. Schürmann	Steuerungstechnik
85-451	3V+1Ü	6	Dr. habil. B. Schürmann	Modellbildung und Identifikation
85-452	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Prozessautomatisierung
85-453	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Methoden der Soft-Control
85-457	3V+1Ü	6	Dr. habil. B. Schürmann	Grundlagen der Automatisierung
85-459	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Bussysteme in der Automatisierungstechnik
85-504	3V+1Ü	6	Dr. habil. B. Schürmann	Lineare Regelungen (ehem. Regelungstechnik I)
85-528	3V	5	Dr. habil. B. Schürmann	Audiosignalverarbeitung I
85-529	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Audiosignalverarbeitung II
85-531	3V	5	Dr. habil. B. Schürmann	Digitale Signalverarbeitung
85-532	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Digitale Filter
85-534	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Digitale Signalverarbeitung: Algorithmen und ihre Implementierung
85-535	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Einführung in die Informations- und Codierungstheorie
85-540	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Echtzeitsysteme I
85-541	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Echtzeitsysteme II
85-560	2V+2Ü	5	Dr. habil. B. Schürmann	Verifikation digitaler Systeme
85-604	3V+1Ü	6	Dr. habil. B. Schürmann	Optische Kommunikationstechnik
85-650	2V+2Ü	5	Dr. habil. B. Schürmann	Herstellungsverfahren und Entwurf integrierter Sensorsysteme (HEIS)
85-654	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme I
85-655	3V+1Ü	6	Dr. habil. B. Schürmann	Entwurf mikroelektronischer Schaltungen und Systeme
85-657	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme I
85-658	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Einführung in den mikroelektronischen Systementwurf
85-660	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Synthese und Optimierung mikroelektronischer Systeme II
85-701	4V+1Ü	7	Dr. habil. B. Schürmann	Elektronik I
85-706	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Assemblerprogrammierung
85-707	2V	3	Dr. habil. B. Schürmann	Aufbau, Anwendung und Programmierung von Mikrocontrollern
85-708	2V+1Ü	4	Dr. habil. B. Schürmann	Mikroelektronik für Nichtvertiefer
86-001	3V+1Ü	6	Prof. K. Berns	Technische Mechanik I
86-002	2V+2Ü	5	Prof. K. Berns	Technische Mechanik II
86-003	2V+2Ü	5	Prof. K. Berns	Technische Mechanik III
86-012	2V+1Ü	4	Prof. K. Berns	Finite Elemente Methods
86-019	2V	3	Prof. K. Berns	Multi Body Simulation
86-020	3V+1Ü	6	Prof. K. Berns	Elemente der Technischen Mechanik I
86-021	3V+1Ü	6	Prof. K. Berns	Elemente der Technischen Mechanik II
86-102	2V	3	Prof. K. Berns	Ströhmungslehre III
86-205	2V	3	Prof. K. Berns	Roboterkinematik
86-207	2V	3	Prof. K. Berns	Fahrzeuggetriebe
86-209	2V+2Ü	5	Prof. K. Berns	Maschinenelemente für Hörer anderer Fachrichtungen
86-250	2V+2Ü	5	Prof. K. Berns	Integrierte Konstruktionsusbildung I (Darstellende Geometrie, Technisches Zeichnen, CAD)
86-252	2V+1Ü	4	Prof. K. Berns	Konstruktionslehre I
86-264	2V+1Ü	4	Prof. K. Berns	Grundlagen der Nutzfahrzeugtechnik
86-303	2V	3	Prof. K. Berns	Verbrennungskraftmaschinen I
86-304	2V	3	Prof. K. Berns	Verbrennungskraftmaschinen II
86-309	2V	3	Prof. K. Berns	Powertrain Engineering of Commercial Vehicles I: Engines of Commercial Vehicles
86-327	2V	3	Prof. K. Berns	Kraftfahrzeugtechnik I
86-328	2V	3	Prof. K. Berns	Kraftfahrzeugtechnik II
86-356	2V	3	Prof. K. Berns	Strömungsmaschinen I
86-502	2V	3	Prof. K. Berns	Systeme der Produktion
86-503	2V	3	Prof. K. Berns	Systeme der Produktion II
86-504	2V	3	Prof. K. Berns	Qualitätsmangement I
86-505	2V	3	Prof. K. Berns	Qualitätsmamagement II
86-506	2V	3	Prof. K. Berns	Technisch-Wirtschaftliche Betriebsführung I
86-508	2V+2Ü	5	Prof. K. Berns	Information and Communication Technology in Production
86-511	2V+2Ü	5	Prof. K. Berns	Fertigungstechnik
86-513	2V+1Ü	4	Prof. K. Berns	Automobilproduktion
86-522	2V	3	Prof. K. Berns	Produktionsgestaltung I
86-523	2V	3	Prof. K. Berns	Produktionsgestaltung II
86-550	2V	3	Prof. K. Berns	Förder- und Lagertechnik
86-552	2V	3	Prof. K. Berns	Handhabungstechnik und Industrieroboter
86-553	2V+1Ü	4	Prof. K. Berns	Systementwurf und Modellierung
86-558	2V	3	Prof. K. Berns	Werkzeugmaschinen I
86-559	2V+1Ü	4	Prof. K. Berns	Werkzeugmaschinen II (Steuerungstechnik)
86-560	2V	3	Prof. K. Berns	Grundlagen der Mensch-Maschine Interaktion
86-561	2V	3	Prof. K. Berns	Gestaltung von Mensch-Maschine-Systemen
86-564	2V+2Ü	5	Prof. K. Berns	Gestaltung von Mensch-Maschine Systemen
86-570	2V	3	Prof. K. Berns	Industrielle Steuerungstechnik
86-605	4V	6	Prof. K. Berns	Mechatronik
86-650	4V+2Ü	8	Prof. K. Berns	Mess- und Regelungstechnik
86-660	2V+2Ü	5	Prof. K. Berns	Maschinenelemente für Hörer anderer Fachbereiche
86-677	3V+1Ü	6	Prof. K. Berns	Mechatronik in der Fahrzeugtechnik
86-700	2V	3	Prof. K. Berns	Virtuelle Produktentwicklung I
86-701	2V	3	Prof. K. Berns	Virtuelle Produktentwicklung II
86-704	2V+2Ü	5	Prof. K. Berns	Informationstechnologie für den Maschinenbau
86-706	2V	3	Prof. K. Berns	Virtual Product Engineering
86-715	3V	5	Prof. K. Berns	Rechnerunterstützte Konstruktion in der Fahrzeugtechnik
86-964	3V+1Ü	6	Prof. K. Berns	Leichtbau I
87-004	4V	7	Prof. M. Nebel	Allgemeine Chemie für Maschinenbauer, Bauingenieure, Biophysiker und Biologen (Lehramt)
87-201	3V	5	Prof. M. Nebel	Organische Chemie I
87-215	1Ü	1	Prof. M. Nebel	Übungen zur Vorlesung Organische Chemie
87-303	3V	5	Prof. M. Nebel	Physikalische Chemie III
87-305	3V	5	Prof. M. Nebel	Grundlagen der MO Theorie
87-317	1Ü	1	Prof. M. Nebel	Übungen zur Physikalischen Chemie III
88-031	6V	9	Prof. M. Nebel	GM4: Organisation der Lebewesen/ Botanik
88-031a	2V	3	Prof. M. Nebel	GM4a: Organisation von Zellen
88-031b	2V	3	Prof. M. Nebel	GM4b: Grundlagen der Genetik
88-031c	2V	3	Prof. M. Nebel	GM4c: Funktionelle Organisation der Pflanzen
88-034	2V+1Ü	4	Prof. M. Nebel	Bioinformatik (AM4)
88-042a	3V	5	Prof. M. Nebel	GM5: Funktionelle Organisation der Tiere
88-044	5V	7	Prof. M. Nebel	GM11: Mikrobiologie/Biotechnologie
88-044a	3V	4	Prof. M. Nebel	GM11a: Mikrobiologie
88-044b	2V	3	Prof. M. Nebel	GM11b: Biotechnologie
88-045	2V	3	Prof. M. Nebel	GM12: Zellbiologie/Genetik
88-046	3V	5	Prof. M. Nebel	GM13: Ökologie/Evolution/Biodiversität
88-046a	1V	2	Prof. M. Nebel	GM13a: Evolution
88-046b	1V	2	Prof. M. Nebel	GM13b: Ökologie
88-046c	1V	2	Prof. M. Nebel	GM13c: Biodiversität
88-231	4V	6	Prof. M. Nebel	GM10: Tierphysiologie
88-331	4V	6	Prof. M. Nebel	GM9: Pflanzenphysiologie/Phytopathologie
88-741	3V	4	Prof. M. Nebel	GM6: Humanbiologie und Anthropologie
88-747	2V	3	Prof. M. Nebel	Einführung in die Genetik II
88-749	2V	3	Prof. M. Nebel	Bioinformatik I

337 passende Einträge gefunden

Modulbeschreibungen

89-0001: Vorlesung (4V+4Ü) "Software-Entwicklung 1"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Software-Entwicklung 1
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0001
Modulverantwortlicher	Prof. Arnd Poetzsch-Heffter
SWS, LP	Vorlesung (4V+4Ü), 10 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden können Software im Kleinen entwickeln. Zu den erworbenen Kompetenzen gehören Verständnis der Grundbegriffe der Modellierung und Programmierung Kenntnis zentraler Programmierkonstrukte und —techniken Kenntnis elementarer Algorithmen und Datentypen Fertigkeit, Softwaremodule zu entwerfen und zu realisieren Fertigkeit, einfache Algorithmen zu spezifizieren und zu verifizieren. Fertigkeit, objektorientiert zu programmieren.
Inhalt	Überblick über die Softwareentwicklung und ihre Bedeutung Technische und formale Grundlagen der Programmierung, Sprachliche Grundzüge (Syntax und Semantik von Programmiersprachen) Einführung in die Programmierung (Wert, elementare Datentypen, Funktion, Bezeichnerbindung, Sichtbarkeit von Bindungen, Variable, Zustand, Algorithmus, Kontrollstrukturen, Anweisung, Prozedur) Darstellung von Algorithmen Weitere Grundelemente der Programmierung (Typisierung, Parametrisierung, Rekursion, strukturierte Datentypen, insbesondere , z.B. Felder, Listen, Bäume) Grundelemente der objektorientierten Programmierung (Objekt, Referenz, Klasse, Vererbung, Subtypbildung) Abstraktion und Spezialisierung (insbesondere Funktions-, Prozedurabstraktion, Abstraktion und Spezialisierung von Klassen) Spezifikation und Verifikation von Algorithmen, Terminierung Funktionale Abstraktion, Datenabstraktion, Objektorientierung
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung H. Balzert, Grundlagen der Informatik, Spektrum-Verlag Heidelberg, 1999 A. Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung B. Liskov: Program Development in Java Kernighan B.W., Ritchie D., C Programming Language, Prentice Hall 1988

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Arnd Poetzsch-Heffter	Informatik (89)	AG Softwaretechnik

89-0002: Vorlesung (4V+2Ü) "Software-Entwicklung 2"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Software-Entwicklung 2
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0002
Modulverantwortlicher	Prof. Peter Liggesmeyer
SWS, LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1
Lernziele/Kompetenzen	Die studierenden kennen die Techniken und Notationen der Softwareentwicklung. Sie können die Basistechniken, die die Grundlage des modernen Software Engineering bilden, anwenden. Die Studierenden kennen die Grundlagen der Projektplanung verstehen das Zusammenwirken von Softwaremodulen und größeren, sequentiellen Softwaresystemen sowie Frameworks; sie können dies anhand einfacher Beispiele selbständig in der Softwareentwicklung anwenden kennen wichtige Grundbegriffe zu Entwurfsmustern und elementaren Modellierungstechniken
Inhalt	Standard-Prozessmodelle der Softwareentwicklung Anforderungsbeschreibungen (Lasten-/Pflichenheft) Projektplanungstechniken (Netzplan, Gantt-Diagramm, Aufwandsberechnungen) Softwareentwicklungsphasen (Analyse, Entwurf und Implementierung) Modularisierung von Programmen und Software (z.B. funktionale Dekomposition, Objektorientierung) Notationen für die funktional dekomponierende Softwareentwicklung in der Analyse- und Entwurfsphase, z.B. Structured Analysis, Real Time Analysis, Structured Design Notationen für die objektorientierte Softwareentwicklung in der Analyse- und Entwurfsphase, z.B. UML Programmgerüste (Program frameworks) und deren Anwendung wichtige Entwurfsmuster (Composite, Beobachter, Fassade) Qualitätssicherung, Techniken zur Prüfung von Software
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	T. Ottmann, P. Widmayer: Algorithmen und Datenstrukturen Mehlhorn K., Datenstrukturen und effiziente Algorithmen. Band 1 Sortieren und Suchen. Teubner, 1988 G. Goos: Vorlesung über Informatik. Band 1 und 2 M. Broy: Informatik. Eine grundlegende Einführung Poetzsch-Heffter: Konzepte objektorientierter Programmierung G. Krüger: Handbuch der Java-Programmierung Liskov: Program Development in Java E. Gamma, R. Helm, R. Johnson, J. Vlissides: Design Pattern: Elements of Reusable Object-Oriented Software W. Zuser, S. Biffl, T. Grechenig, M. Köhle: Software Engineering mit UML und dem Unified Process Züllighoven H., Object-Oriented Construction Handbook, dpunkt-Verlag 2005 Booch G., Rumbaugh J., Jacobson I., The Unified Modeling Language User Guide, Addison-Wesley 1998 DeMarco T., Structured Analysis and System Specification, Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1985 Liggesmeyer P., Software-Qualität, Spektrum-Verlag Heidelberg, 2002

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Peter Liggesmeyer	Informatik (89)	AG Software Engineering: Dependability

89-0003: Vorlesung (2V+1Ü) "Software-Entwicklung 3"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Software-Entwicklung 3
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0003
Modulverantwortlicher	Prof. Reinhard Gotzhein
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1 Kommunikationssysteme
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung verteilter, nebenläufiger Software-Systeme. Die Studierenden kennen die Phänomene verteilter Software-Systeme kennen die Grundlagen deren Modellierung kennen die Entwicklungsmethodik (Entwurf, Analyse, Implementierung, Verfolgbarkeit) können Entwurfssprachen (UML, FSP) bei einfachen Beispielen einsetzen können Implementierungssprachen (Java) bei einfachen Beispielen einsetzen können Entwicklungswerkzeugen bei einfachen Beispielen einsetzen kennen wichtige Elemente von Betriebssystemen am Beispiel der Java Virtual Machine
Inhalt	Phänomene verteilter Software-Systeme (kausale Abhängigkeit, Nebenläufigkeit, Parallelität, Interaktion, Synchronisation, Indeterminismus, Deadlock, Safety, Liveness) Grundlagen der Modellierung (Ereignis, Aktion, Prozessmodell, Trace, Komposition, konsistenter Schnitt) Grundlagen verteilter Software-Systeme (Prozess-/Thread-Konzept, Interaktion, Synchronisation, Kommunikation) Entwurfssprachen (UML, FSP) Implementierungssprachen (Java) Entwicklungswerkzeuge (LTSA) Java Virtual Machine (Threads, Thread-Graph, Synchronisation, Interaktion, Kommunikation, Sockets, RMI)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Skript in Papierform
Literatur	M. Broy: Informatik — Eine grundlegende Einführung, Teil III, Springer, 1994 D. Lea: Concurrent Programming in Java — Design Principles and Patterns, Addison Wesley, 1999 T. Lindholm, F. Yellin: The Java Virtual Machine Specification (2nd Edition), Addison Wesley, 1999 J. Magee, J. Kramer: Concurrency – State Models and Java Programs, Wiley, 2006

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Reinhard Gotzhein	Informatik (89)	AG Vernetzte Systeme

89-0004: Vorlesung (4V+2Ü) "Formale Grundlagen der Programmierung"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Formale Grundlagen der Programmierung
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0004
Modulverantwortlicher	Prof. Klaus Madlener
SWS, LP	Vorlesung (4V+2Ü), 9 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1 Mathematik
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden haben ein Verständnis für Grundlagenfragen der Informatik haben ein Verständnis für Formalisierungen der Berechenbarkeit und ihre Auswirkungen: Modellbildung und Analysetechniken können intuitiven Vorstellungen formalisieren und die Modelle quantitativ und qualitativ analysieren können mathematische Grundlagen anwenden; sie haben ein Gefühl für die Genauigkeit und beherrschen Formalisierungsmethoden kennen Methoden zur Bewältigung von Komplexität (Simulations- und Reduktion) und können diese an einfachen Beispielen anwenden kennen Komplexitätsmaße und Klassifikation von Problemen verstehen den Unterschied von Automaten als Erzeuger und Erkenner kennen die Klassifikation formaler Sprachen
Inhalt	Prinzipien und Methoden zur Modellbildung in der Informatik: Kalküle als Grundlage zur Formalisierung von Programmiersprachen, Maschinenmodelle, Logiken, Produktion- und Ersetzungssystemen mit ihrer Syntax und Semantik. Berechenbarkeitsmodelle: Simulation als Vergleichsprinzip zwischen Berechnungsparadigmen (imperative, funktionale und maschinennahe Programmierung). Die These von Church und der Normalformsatz.. Semantik prozeduraler Programmiersprachen (denotational, operational, Hoare-Kalkül) Funktionale Programmiersprachen (primitive und partiell rekursive Funktionen) Maschinennahe Modelle (Register- und Turing-Maschinen) Komplexitätsmaße: Klassen und Eigenschaften. Diagonalisierungstechnik und Reduktionstechnik Formale Sprachen: Grammatiken, Automaten, Klassifikation. Abstraktions- und Entwurfmethoden zur Beherrschung von Komplexität
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben Semestralklausur
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Sperschneider, Hammer: Theoretische Informatik — Eine problemorientierte Einführung, Springer, 1996 Hopcroft, Motwani, Ullman: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, Addison Wesley, Pearson Studium, 2002

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Klaus Madlener	Informatik (89)	AG Grundlagen der Informatik
Prof. Otto Mayer	Informatik (89)	AG Grundlagen der Programmierung
Prof. Markus Nebel	Informatik (89)	AG Algorithmen und Komplexität
Prof. Rolf Wiehagen	Informatik (89)	AG Algorithmisches Lernen

89-0005: Vorlesung (2V+2Ü) "Logik"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Logik
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0005
Modulverantwortlicher	Prof. Klaus Madlener
SWS, LP	Vorlesung (2V+2Ü), 5 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1 Mathematik
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden kennen die Syntax und Semantik der Aussagen- und Prädikatenlogik, können Eigenschaften in der Sprache der Logik formalisieren und können mit Kalkülen, Deduktion und Beweisen umgehen.
Inhalt	Aussagenlogik: Syntax und Semantik, Kalküle, deduktiver Aufbau der Aussagenlogik, natürliche Kalküle, algorithmischer Aufbau: Tableau-Methode, Davis-Putman-Algorithmen, Resolutionsverfahren. Prädikatenlogik: Syntax, Beziehungen zwischen Eigenschaften von Elementen, Semantik: Interpretationen, Belegungen, Bewertungen, Erfüllbarkeit, Transformationen von Termen und Formeln, Unentscheidbarkeit der Allgemeingültigkeit, deduktiver Aufbau der Prädikatenlogik, Hauptsätze von PL1, Theorien erster Stufe, Modelle, Aufzählungsverfahren für PL1, Tableau- und Resolutionsverfahren, Logisches Programmieren und Prolog.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben Semestralklausur
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Sperschneider, Antoniou: Logic - A Foundation for Computer Science, Addison Wesley Nissanke: Introductory Logic and Sets for Computer Scientists, Addison Wesley Kreuzer, Kühling: Logik für Informatiker, Pearson Studium

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Klaus Madlener	Informatik (89)	AG Grundlagen der Informatik
Prof. Otto Mayer	Informatik (89)	AG Grundlagen der Programmierung
Prof. Rolf Wiehagen	Informatik (89)	AG Algorithmisches Lernen

89-0008: Meta-Modul (7V+3Ü) "Rechnersysteme"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Rechnersysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0008
Modulverantwortlicher	Dr. habil. Bernd Schürmann
SWS, LP	Meta-Modul (7V+3Ü), 14 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	keine
Inhalt	siehe Untermodule
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Skript in Papierform Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	siehe Untermodule

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modul-Nr.	SWS	LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-0009	4V+2Ü	8		Dr. habil. B. Schürmann	Rechnersysteme 1
89-0010	3V+1Ü	6		Dr. habil. B. Schürmann	Rechnersysteme 2

Studiengänge

Bachelor-Studiengang Informatik

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Reinhard Kirchner	Informatik (89)
Prof. Klaus Schneider	Informatik (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Informatik (89)	Dekanat Informatik

89-0009: Vorlesung (4V+2Ü) "Rechnersysteme 1"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Rechnersysteme 1
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0009
Modulverantwortlicher	Dr. habil. Bernd Schürmann
SWS, LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden können einfache Schaltnetze und Schaltwerke analysieren und entwerfen, können die Leistung von Rechnern analysieren, und haben ein Grundverständnis für die Funktionsweise eines Einprozessor-Rechners
Inhalt	Aussagenlogik (u.a. Operatoren, Normalformen, Boolesche Algebra) Implementierung von Aussagenlogik durch kombinatorische Schaltungen Logikminimierung Automaten Implementierung von Automaten durch sequenzielle Schaltungen Kodierung (u.a. Zeichen und Zahlen) Rechnerarithmetik (Festkomma-, Gleitkommaarithmetik, logische Operationen) Steuer- und Operationswerke Prozessorarchitektur (v. Neumann-Rechner, Befehlssatz, Operanden/Daten) MIPS-Einzyklenprozessor (Befehlssatz, Befehlszyklus, Implementierung des Prozessors) Leistungsbetrachtung
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Skript in Papierform
Literatur	Skript J. L. Hennessy, D.A. Patterson, Computer Organization and Design - The Hardware/Software Interface, Morgan Kaufmann Publ., 1998 Gary D. Hachtel and Fabio Somenzi, Logic Synthesis and Verification Algorithms, Kluwer, 1996. C. Meinel and T. Theobald, Algorithms and Data Structures in VLSI Design: OBDD - Foundations and Applications, Springer, 1998. Giovanni De Micheli, Synthesis and Optimization of Digital Circuits, McGraw-Hill, 1994. B. Parhami, Computer Arithmetic - Algorithms and Hardware Designs, Oxford University Press, 2000 S. M. Mueller and W.J. Paul, Computer Architecture: Complexity and Correctness, Springer Verlag, 2000 weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Reinhard Kirchner	Informatik (89)
Prof. Klaus Schneider	Informatik (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Informatik (89)	Dekanat Informatik

89-0010: Vorlesung (3V+1Ü) "Rechnersysteme 2"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Rechnersysteme 2
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0010
Modulverantwortlicher	Dr. habil. Bernd Schürmann
SWS, LP	Vorlesung (3V+1Ü), 6 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Rechnersysteme 1
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden kennen den Aufbau moderner, optimierter Rechnersysteme, kennen und verstehen die Grundfunktionen von Bindern/Ladern und Betriebssystemen, verstehen die Verwaltung von Prozessen durch Prozessor und Betriebssystem und können einfache Synchronisationsprimitive anwenden.
Inhalt	Pipelining (Prinzip, Konflikte, Forwarding und andere Implementierungstechniken) Speicherhierarchie: Organisation von Cache-Speichern Bushierarchie Assemblerprogrammierung (auch Unterprogramme) Assembler Programmrelokation Binder und Lader Interrupt-Verarbeitung, Kontextwechsel Einführung in Betriebssysteme (Aufgaben von Betriebssystemen) Prozessverwaltung E/A-Überwachung (auch DMA) Hauptspeicherverwaltung (virtueller Speicher) Dateiverwaltung Schutzmechanismen
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Skript in Papierform
Literatur	Skript J. L. Hennessy, D.A. Patterson, Computer Organization and Design - The Hardware/Software Interface, Morgan Kaufmann Publ., 1998 A. S. Tanenbaum, Moderne Betriebssysteme, Hanser-Verlag, 2. Aufl., 1995 S. M. Mueller and W.J. Paul, Computer Architecture: Complexity and Correctness, Springer Verlag, 2000 weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Reinhard Kirchner	Informatik (89)
Prof. Klaus Schneider	Informatik (89)	AG Eingebettete Systeme
Dr. habil. Bernd Schürmann	Informatik (89)	Dekanat Informatik

89-0012: Vorlesung (4V+2Ü) "Informationssysteme"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Informationssysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0012
Modulverantwortlicher	Prof. Theo Härder
SWS, LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Softwareentwicklung 1
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgabenstellungen und Lösungsverfahren bei der Entwicklung von Informationssystemen. Sie kennen Informationsmodelle, Transaktionskonzept, Geschäftsprozesse und Workflows und Unstrukturierte und semistrukturierte Datenhaltung Sie Können die standardisierte Datenbanksprache SQL zur Datenbankabfrage einsetzen
Inhalt	Informationssysteme sind stark datenbankbasierte Anwendungen, oft mit sehr vielen Benutzern (Tausende und mehr). Es sind transaktionsverarbeitende Systeme, d. h., sie erbringen ihre Leistung in vielen, kleinen Schritten für die gleichzeitig zugreifenden Benutzer. Dabei müssen sie die Integrität der Daten gewährleisten sowie hohen Durchsatz und kurze Antwortzeiten schaffen. Informationssysteme laufen heutzutage typischerweise auf einem leistungsfähigen Server und präsentieren sich dem Benutzer mit einer grafischen Oberfläche als Client/Server-Systeme, zunehmend auch via Internet. Sie sind aber nicht nur Dialogsysteme, sondern benötigen meist auch Stapelverarbeitung, die Massendaten-anwendungen effizient außerhalb des Dialogs abwickelt: Einführung und Grundbegriffe E/A-Architektur und Zugriff (B/B*-Bäume) Informationsmodelle (Entity-Relationship-Modell) Grundlagen des Relationenmodells Die Standardsprache SQL (SQL2) Transaktionskonzept Modellierung von Geschäftsprozessen Petri-Netze und Workflows Workflow-Management Unstrukturierte und semistrukturierte Daten
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Baumgarten, B.: Petri-Netze - Grundlagen und Anwendungen, Spektrum, 2. Auflage, 1996 Elmasri, R., Navathe, S.: Grundlagen von Datenbanksystemen, 3. überarbeitete Auflage, Pearson Studium, 2002 Kemper, A., Eickler, A.: Datenbanksysteme - Eine Einführung, 5. Auflage, Oldenbourg, 2004 Korth, H.F., Silberschatz, A.: Database System Concepts, 3rd Edition, McGraw-Hill Book Comp., New York, 1997 Pernul, G., Unland, R.: Datenbanken im Unternehmen: Analyse, Modellbildung und Einsatz, Oldenbourg-Verlag, 2001 Folienkopien des Vorlesungsstoffes; weitere Literatur wird in der Einführung bekannt gegeben.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Stefan Deßloch	Informatik (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Theo Härder	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-0013: Vorlesung (2V+1Ü) "Kommunikationssysteme"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Kommunikationssysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0013
Modulverantwortlicher	Prof. Jens Schmitt
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden haben ein detailliertes Verständnis der Aufgaben, des Aufbaus und der Arbeitsweise moderner Kommunikationssysteme. Zu Ihren Kenntnissen gehören insbesondere Begriffsbildung, Bildung von Medienabstraktionen, Kommunikationsarchitekturen, Kommunikationsfunktionalitäten und Beispiele: MAC-Protokolle (Ethernet, CAN, WLAN), Internet-Protokolle (IP, ICMP, ARP, RIP, OSPF, TCP, UDP, FTP, SMTP)
Inhalt	Architekturmodelle (Dienst-, Protokoll-, Schichtenarchitektur; Internet-Architektur, LAN-Architektur) physikalische Grundlagen (Signal, Bandbreite, physikalische Medien) Bitübertragung (Kodierung, Modulation, Multiplexing) Sicherungsprotokolle (Bitfehler, Fehlerkodierung, Fehlerbehandlung, Flusskontrolle) Protokolle in lokalen Netzen (Medien mit Mehrfachzugriff, Kollision, Arbitrierungsverfahren, CSMA, CSMA/CD, Token Passing) Vermittlungsprotokolle (Adressierung, Routing-Verfahren, Überlastungssteuerung, Internetworking) Transportprotokolle (Adressierung, Problem der verzögerten Duplikate, Verbindungsmanagement, Flusskontrolle, Überlastkontrolle) Anwendungsprotokolle (Übertragung strukturierter Daten, ASN.1, Komprimierung von Daten, Adressierung, anwendungsspezifische Kommunikationsdienste)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	J. Kurose and K. Ross. Computer Networking - A Top Down Approach Featuring the Internet. Pearson, 2nd Edition, 2003. S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall, 4th edition, 2003. L.L. Peterson and B. Davie. Computer Networks — A Systems Approach. Morgan Kaufmann, 2003.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Juniorprof. Peter Merz	Informatik (89)	AG Verteilte Algorithmen
Prof. Jens Schmitt	Informatik (89)	AG Verteilte Systeme

89-0014: Vorlesung (3V+2Ü) "Mathematische Algorithmen"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Mathematische Algorithmen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0014
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Heinrich
SWS, LP	Vorlesung (3V+2Ü), 7 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Mathematik Software-Entwicklung 1
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden kennen die grundlegenden mathematischen Algorithmen und können diese auf vorgegebene Probleme anwenden.
Inhalt	Gaußscher Algorithmus zur Lösung linearer Gleichungssysteme, zur Berechnung von Determinanten und der inversen Martix, Pivotisierung, die LR-Zerlegung Unitärer Raum, Skalarprodukt, Orthogonalität, positiv-definite Matrizen, die Cholesky-Zerlegung, die Methode der kleinsten Quadrate Normen auf Vektorräumen, Matrixnormen, Konvergenz, die Neumannreihe Iterationsverfahren für lineare Gleichungen, Jacobi- und Gauß-Seidel Lösung nichtlinearer Gleichungen: Fixpunktiteration, Banachscher Fixpunktsatz, Newtonverfahren, Polynome und ihre Nullstellen, Systeme nichtlinearer Gleichungen Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen, charakteristisches Polynom, der Fall symmetrischer Matrizen, Näherungsverfahren: Jacobi-Verfahren, QR-Algorithmus Interpolation: Lagrange- und Newtonsche Form des Interpolatonspolynoms, Splines, kubische Splineinterpolation, B-Splines Numerische Integration, Newton-Cotes-Quadratur, numerische Differentiation Numerische Lösung von gewöhnlichen Differentialgleichungen, Eulerverfahren, verbesserte Polygonzugmethode, Trapezmethode, Runge-Kutta, Differenzenverfahren für Randwertaufgaben
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	M. Schwarz, Numerische Mathematik, Teubner, Stuttgart 1993, L inf 698. M. Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens, Teubner 2002

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Bachelor-Studiengang Informatik

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Stefan Heinrich	Informatik (89)	AG Numerische Algorithmen in der Informatik

89-0015: Vorlesung (2V+1Ü) "Human Computer Interaction"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Human Computer Interaction
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0015
Modulverantwortlicher	Prof. Thomas Breuel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden besitzen einen Überblick über die aktuelle Theorie und Praxis in der Mensch-Maschine-Kommunikation können Mensch-Maschine-Systeme konzipieren, gestalten und entwickeln können Hard- und Softwaremöglichkeiten hinsichtlich der ergonomischen Anforderungen und der technisch-ökonomischen Kompromisse analysieren
Inhalt	Diese Vorlesung gibt einen Überblick über aktuelle Theorie und Praxis in der Mensch-Maschine-Kommunikation. Insbesondere gibt sie eine Einführung in die Konzeption, Gestaltung, und Entwicklung von Mensch-Maschine-Systemen. Basis hierzu sind die Grundlagen und Grenzen menschlicher Informationsverarbeitung. Die daraus ableitbaren Tätigkeiten und die Hard- und Softwaremöglichkeiten werden hinsichtlich der ergonomischen Anforderungen und der technisch-ökonomischen Kompromisse analysiert. Dabei wird in Beispielen und Demonstrationen vor allem auf die Wahrnehmbarkeit, Organisation und Codierung multimedialer Informationsdarbietung eingegangen. Ziele und Gestandsbereiche der Disziplin Mensch-Maschine-Kommunikation Hardwaregrundlagen für Mensch-Maschine-Kommunikation Grundlagen und Grenzen menschlicher Informationsverarbeitung (Wahrnehmung) Farbmodelle, Standards für Interaktion Ein- und Ausgabegeräte der Mensch-Computer Interaktion Interface Standards Ergonomische Gestaltung von Benutzeroberflächen Dialoggestaltung Ein-/Ausgabegestaltung Gestaltung von Benutzerunterstützungssysteme (online Hilfe, online Tutorials, Agentensysteme) Überblick über Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung von Benutzeroberflächen (Usability Engineering)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Dix, Finlay, Abowd, Beale : Human Computer Interaction Preece, Rogers, Sharp, Benyon, Holland, Carey : Human Computer Interaction Norman: The Design of Everyday Things

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Thomas Breuel	Informatik (89)	AG Bildverstehen und Mustererkennung
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung

89-0016: Vorlesung (3V+1Ü) "Projektmanagement"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Projektmanagement
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0016
Modulverantwortlicher	Prof. Dieter Rombach
SWS, LP	Vorlesung (3V+1Ü), 6 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden sind in der Lage, sich in einem Projekt zu orientieren können konstruktiv in einem Projekt mitarbeiten haben das theoretische Wissen, eine Projektleitung auszuüben
Inhalt	Grundlagen des Projektmanagement Allg. Einführung, Definitionen Aufgaben, Anforderungen, Ziele des PM Organisationsformen Organisationsformen: Linienorganisation, Matrixorganisation Organisation des Projektumfelds Phasen und Inhalte in SW-Projekten Aufgaben und Phasen im Projekt: Pflichtenheft, Anforderungen, Spezifikation, Konstruktion, Entwicklung, Integration, Test Projektvorbereitung Definition von Projektzielen Beantragung, Genehmigung Schätzung: Vorgehen, Zuschläge, Erfahrungswerte, Min/Max-Schätzung Planung: Grob/Feinplanung, Meilensteine, Aktivitäten, Termine, Planung der Mittel Planung als Prozess Teamorganisation über Projektphasen, Teamaufbau, Rollen im Team Umgang mit Zulieferungen Zusammenhang zwischen IT-Systemzergliederung und Teamstruktur Durchführung Führungsstile Controlling, Restaufwandsschätzung und Fortschrittskontrolle Software-Verwaltung, Bibliotheken, Repositories Informationsmanagement im Projekt Change Management Arbeitsmittel: Meetings, Protokolle, Vereinbarungen, Listen offener Punkte, Projekttagebuch, Projekthandbuch Überstunden Projektkultur Software-Unterstützung für das Projektmanagement Zusammenhang zwischen Vorgehensmodellen und Projektmanagement Software-Lebenszyklus Vorgehensmodelle: Wasserfall, RUP, Spiralmodell, inkrementell, Prototyping Auswahl eines Vorgehensmodells für ein Projekt Qualitätssicherung Qualität: Begriff, Qualitätsmerkmale, konstruktive/analytische Qualitätssicherung Qualität planen/konstruieren, organisatorische Maßnahmen, Rollen, Reporting Risikomanagement Spezielle Aspekte des Projektmanagements Generalunternehmerschaft Projekte verschiedener Größen Der Faktor Mensch Wirtschaftliche Aspekte der Informatik
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Gerhard Pews	Extern	SD&M

89-0017: Seminar (2S) "Arbeitstechniken"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Arbeitstechniken
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0017
Modulverantwortlicher	Dr. habil. Bernd Schürmann
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden beherrschen die für das Studium und wissenschaftliche Arbeiten notwendigen Arbeitstechniken. Hierzu gehören die Mitarbeit in Lehrveranstaltungen, das Verstehen und Verfassen wissenschaftlicher Texte sowie die Visualisierung und Präsentation von Ergebnissen.
Inhalt	Im Mittelpunkt der Lehrveranstaltung stehen Werkzeuge und Methoden des Wissensmanagements zur Text-Auswertung und Text-Erstellung mit dem Ziel der Visualisierung und Präsentation von Ergebnissen: Text-Skelett: Kategorien der Meta-Struktur von Texten als Werkzeuge für das Verstehen und Verarbeiten von Texten Schritte der Aufbereitung von Informationen (Content-Erstellung) beim Verfassen von Texten einschließlich deren Visualisierung und Präsentationen Optische Rhetorik: Gestaltungs-Ziele, Gestaltungselemente und Kompositionsmuster des Visualisierens Qualitätskriterien und Regeln der Visualisierung Argumentationsmuster zur Strukturierung von Präsentationen Qualitätskriterien und Verhaltens-Regeln des Präsentierens: Kontakt und Aufmerksamkeit, flexibler Umgang mit dem Unerwarteten während der Präsentation Kombinierte Bild-Text-Gestaltung Literatur-Suche und Verwendung beim wissenschaftliches Arbeiten Projekt- und Zeit-Management bei wissenschaftlichen Arbeiten Die Vorbereitung und Durchführung eines größeren schriftlichen Projekts
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und Hausarbeit
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Grundlagen: Stary, J.: Visualisieren, Berlin 1997 Hartmann, M.; Funk, R.; Nietmann, H.: Präsentieren Weinheim-Basel 2000 Schnelle-Cölln, T.: Optische Rhetorik für Vortrag und Präsentation. Quickborn 1993; Seifert, G.; Pattay, S.: Visualisieren, Präsentieren, Moderieren. Offenbach 1997 Friedrich Rost, Lern- und Arbeitstechniken für das Studium, 4. Aufl., VS-Verlag, 2004 Hartmann, M.; Funk, R.; Nietmann, H.: Präsentieren, Weinheim-Basel 2000 Weiterführende Titel: Bernstein, D.: Die Kunst der Präsentation. Frankfurt a.M. 1995 Mandel, S.: Präsentationen erfolgreich gestalten. Wien 1991 Meyer, J.-A.: Visualisierung von Informationen. Wiesbaden 1999 Motamedi, S.: Präsentation - Ziele, Konzepte, Durchführung, Heidelberg 1993 Neuland, M. (Hg.): Schüler wollen lernen. Eichenzell 1995 Obermann, C.; Schiel, F. (Hg.): Trainings-Praxis. Köln 1997 Thiele, A.: Mit neuen Techniken wirkungsvoll präsentieren. Landsberg/Lech 1994; Ders: Die Gute Präsentation. In Pädagogik Heft 3, 2004 Weidenmann, K.: Wahrnehmen, Ideen finden, Gestalt geben. Stuttgart 2004

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Bachelor-Studiengang Informatik

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans-Joachim Müller	Sozialwiss. (83)

89-0020: Projekt (4P) "SW-Entwicklungsprojekt (Projekt)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	SW-Entwicklungsprojekt (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0020
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Projekt (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Grundmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Software-Entwicklung 1, 2, 3 grundlegende Kenntnisse der Anwendungsdomäne (vgl. "Inhalt")
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden sind in der Lage, ingenieurmäßige Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Software-Systemen einzusetzen. Sie können Eine größere Anwendung entwerfen und implementieren, Softwaretests durchführen, einen kompletten Entwicklungszyklus durchlaufen und im Team arbeiten
Inhalt	Die Aufgabenstellung des Projekts umfasst den Entwurf, die Implementierung und das Testen von Softwaresystemen. Sie bezieht sich auf die Module Software-Entwicklung 1 bis 3, deren Inhalte in dem Projekt in einem für die Praxis realistischen Kontext angewendet werden. In dem Projekt wird die Entwicklung verschiedener Anwendungen aus unterschiedlichen Domänen (z. B. Eingebettete Systeme, Betriebliche Informationssysteme) zur Wahl gestellt.
Prüfungstechn. Vorauss.	12 ECTS-LP aus den Modulen Software-Entwicklung 1, 2, 3
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	s. Software-Entwicklung 1, 2, 3

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung

89-0021: Projekt (4P) "Modellierungspraktikum"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Modellierungspraktikum
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0021
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Projekt (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundmodule der Informatik Grundlegende Kenntnisse im Anwendungsbereich Mathematische Grundlagen
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden erwerben zunächst grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Softwarewerkzeugen und Sprachen wie z.B. Matlab/Simulink und Modelica zur Simulation hybrider und probabilistischer Systeme. Durch praktische Anwendung dieser Kenntnisse zur Lösung vorgegebener Aufgaben werden vertiefte Fähigkeiten zur Modellierung komplexer Abläufe im Computer sowie zur Validierung der daraus resultierenden Ergebnisse erworben. Studierende, die die Veranstaltung erfolgreich absolviert haben, haben Fähigkeiten für die Erstellung von Computermodellen sowie die Auswahl geeigneter Softwarewerkzeuge erworben, die sie später dazu befähigen, komplexe Vorgänge hinsichtlich der adäquaten Computermodellierung zu klassifizieren. Ferner werden Kompetenzen im Bereich der Teamarbeit erworben.
Inhalt	Theoretische Grundlagen von Matlab/Simulink Praktischer Umgang mit Matlab/Simulink oder Modelica Stochastische Modelle Simulation softwaregesteuerter diskret-analoger Systeme Validierung der Simulationsergebnisse Virtuelle Realitäten
Prüfungstechn. Vorauss.	Mindestens jeweils eine Zulassungsvoraussetzung zu den Vorlesungen Softwareentwicklung 1, 2 sowie Höherer Mathematik 1, 2.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung

89-0025: Vorlesung (4V+2Ü) "Ringvorlesung Modellierung und Simulation"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Ringvorlesung Modellierung und Simulation
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0025
Modulverantwortlicher	Prof. Jens Schmitt
SWS, LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden erwerben vertiefte Kenntnisse über die theoretischen Grundlagen verschiedener Modellierungen im Rechner (s. Unterpunkt Inhalt unten). Durch diese Kenntnisse werden die Studierenden in die Lage versetzt, die Aussagekraft verschiedener Computermodelle bewerten zu können und sie erwerben die Kompetenz, adäquate Computermodelle für Abläufe auszuwählen, mit denen sie später konfrontiert werden.
Inhalt	Theoretische Grundlagen verschiedener Computermodellierungen wie insbesondere Datenmodelle (ER-Diagramme etc.) parallele Abläufe (Statecharts, Petrinetze, MSCs, etc.) ereignisdiskrete Systeme hybride (diskret/analoge) Systeme probabilistische Systeme (u.a. auch zur Leistungsanalyse) Spieltheorie Chaostheorie, zelluläre Automaten selbstorganisierende Systeme ereignis-, prozess-, automaten- und agentenbasierte Simulation mathematische Grundlagen zur Validierung der Simulationsergebnisse
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	C.G. Cassandras, S. Lafortune: Introduction to Discrete Event Systems; Kluwer Academic, Boston, 1999. A. Angermann, M. Beuschel, M. Rau, U. Wohlfarth: Matlab/Simulink/Stateflow - Grundlagen, Toolboxen, Beispiele; Oldenbourg Verlag, München, 2007. Law A., Kelton D.: Simulation Modeling & Analysis. McGraw-Hill International Editions, 1991. Zeigler B.P., Praehofer H., Kim T.G.: Theory of Modeling and Simulation. Academic Press, 2000.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Master-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Stefan Deßloch	Informatik (89)	AG Heterogene Informationssysteme
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung
Prof. Alexander Pretschner	Informatik (89)	AG Security of Distributed Data and Systems
Prof. Jens Schmitt	Informatik (89)	AG Verteilte Systeme
Dr. Mario Trapp	Informatik (89)	Fraunhofer Institut für Experimentelles Software Engineering (IESE)

89-0030: Seminar (2S) "Lerntechniken"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Lerntechniken
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0030
Modulverantwortlicher	Prof. Reinhard Gotzhein
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	unregelmäßig
Lernziele/Kompetenzen	Grundlagenwissen über das systematische Lernen an der Universität Fähigkeit zur Begleitung und systematischen Betreuung von Studierenden der Bachelor-Studiengänge „Informatik“ bzw. „Angewandte Informatik“
Inhalt	Lernmotivation Lernumgebung Soziale Aspekte des Lernens Physische Aspekte des Lernens Praxis des Lernens Belastungen im Studium Leistungsnachweise
Prüfungstechn. Vorauss.	Eingangsevaluation
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und Hausarbeit
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	W. Stangl, Arbeitsblätter „Lerntechniken“
Hinweise	Kann über den Wahlpflichtblock „Ergänzung“ (Informatik, allgemeine Grundlagen) als Prüfungsleistung eingebracht werden. Stoffvermittlung in einer Blockveranstaltung zu Beginn des Sommersemesters, danach regelmäßige Betreuung von Studierenden und Supervisionstreffen. Zulassungsvoraussetzungen: Regelmäßige Betreuung von Bachelorstudierenden über einen Zeitraum von 2 Semestern.
Letzte Änderung	2009-01-07 09:50:37 (Version 12)

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Reinhard Gotzhein	Informatik (89)	AG Vernetzte Systeme

89-0111: Meta-Modul (2S) "Bachelor-Seminar"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Bachelor-Seminar
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0111
Modulverantwortlicher	Prof. Klaus Schneider
SWS, LP	Meta-Modul (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Abhängig vom Seminarthema.
Lernziele/Kompetenzen	Fertigkeit zur Einarbeitung in ein eng umgrenztes Thema der Informatik anhand vorgegebener Literatur Kompetenz zur verständlichen Präsentation gestellten Themas unter Einsatz elektronischer Medien Fertigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Abhängig vom Seminarthema.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc.
Literatur	Abhängig vom Seminarthema.
Hinweise	Wahl eines der zugeordneten Seminare (Submodule).
Letzte Änderung	2008-11-27 09:14:46 (Version 12)

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modul-Nr.	SWS	LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1111	2S	4	Prof. H. Hagen	Computer Graphik (Ba-Seminar)
89-1211	2S	4	Prof. A. Dengel	Künstliche Intelligenz (Ba-Seminar)
89-1311	2S	4	Prof. T. Breuel	Grundlagen der Mustererkennung (Ba-Seminar)
89-2211	2S	4	Prof. S. Deßloch	Datenbank- und Informationssysteme (Ba-Seminar)
89-3311	2S	4	Prof. P. Liggesmeyer	Software Engineering (Ba-Seminar)
89-4111	2S	4	Prof. R. Gotzhein	Verteilte und vernetzte Systeme (Ba-Seminar)
89-6011	2S	4	Prof. K. Schneider	Eingebettete Systeme und Robotik (Ba-Seminar)

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Dozenten zugeordnet.

89-0112: Meta-Modul (4P) "Bachelor-Projekt"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Bachelor-Projekt
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0112
Modulverantwortlicher	Prof. Klaus Schneider
SWS, LP	Meta-Modul (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Abhängig vom Projektthema.
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zum praktischen Einsatz ingenieurmäßiger Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Anwendungen: Fähigkeit zum Einsatz der in den zugrunde liegenden Vorlesungen angeeigneten Kenntnissen und Fertigkeiten. Fähigkeit zum Entwurf und Realisierung einer Anwendung. Fähigkeit zur Teamarbeit.
Inhalt	Abhängig vom Projektthema.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	Abhängig vom Projektthema.
Hinweise	Wahl eines der zugehörigen Projekte (Submodule).
Letzte Änderung	2008-11-27 10:42:05 (Version 12)

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modul-Nr.	SWS	LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1145	4P	8	Prof. H. Hagen	Computer Graphik (Projekt)
89-1245	4P	8	Prof. A. Dengel	Künstliche Intelligenz (Projekt)
89-2145	4P	8	Prof. T. Härder	DB-Aspekte des E-Commerce (Projekt)
89-2146	4P	8	Prof. T. Härder	DB-Schemaentwurf und -Programmierung (Projekt)
89-3145	4P	8	Prof. D. Rombach	Grundlagen des Software Engineering (Projekt)
89-4145	4P	8	Prof. R. Gotzhein	Entwicklung vernetzter Systeme (Projekt)
89-4245	4P	8	Prof. J. Schmitt	Leistungsbewertung von verteilten Systemen (Projekt)
89-6115	4P	8	Prof. K. Berns	Mobile Roboter (Projekt)
89-6245	4P	8	Prof. K. Schneider	Reactive Real-Time Systems (Projekt)

Studiengänge

Bachelor-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Dozenten zugeordnet.

89-0171: Meta-Modul (2S) "Master-Seminar"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Master-Seminar
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0171
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, LP	Meta-Modul (2S), 4 LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Abhängig vom Seminarthema.
Lernziele/Kompetenzen	Kompetenz zur Einarbeitung in ein umgrenztes Thema der Informatik und dessen Beziehung zu anderen Themen anhand selbst recherchierter Primärliteratur Kompetenz zur verständlichen Präsentation gestellten Themas unter Einsatz elektronischer Medien Kompetenz zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Abhängig vom Seminarthema.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Abhängig vom Seminarthema.
Hinweise	Wahl eines der zugeordneten Seminare (Submodule).
Letzte Änderung	2008-11-27 09:59:30 (Version 12)

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modul-Nr.	SWS	LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1173	2S	4	Prof. H. Hagen	Computer Graphik (Seminar)
89-1271	2S	4	Prof. A. Dengel	Wissensmanagement (Seminar)
89-1273	2S	4	Prof. A. Dengel	Semantic Web (Seminar)
89-1371	2S	4	Prof. T. Breuel	Topics in Pattern Recognition (Seminar)
89-1471	2S	4	Prof. P. Müller	Service-oriented Computing (Seminar)
89-1571	2S	4	Juniorprof. G. Umlauf	Geometric Modelling (Seminar)
89-1671	2S	4	Juniorprof. A. Ebert	Visualisierung und HCI (Seminar)
89-2271	2S	4	Prof. S. Deßloch	Datenbank- und Informationssysteme (Seminar)
89-3372	2S	4	Prof. A. Poetzsch-Heffter	Software Engineering (Seminar)
89-4171	2S	4	Prof. R. Gotzhein	Kommunikationssysteme (Seminar)
89-4271	2S	4	Prof. J. Schmitt	Mobile Computing (Seminar)
89-4371	2S	4	Juniorprof. P. Merz	Verteilte Basisalgorithmen (Seminar)
89-5171	2S	4	Prof. K. Madlener	Computer Algebra (Seminar)
89-5172	2S	4	Prof. K. Madlener	Spezifikations- und Verifikationstechniken (Seminar)
89-5272	2S	4	Prof. R. Wiehagen	Algorithmisches Lernen (Seminar)
89-5371	2S	4	Prof. S. Heinrich	Moderne Numerische Algorithmen (Seminar)
89-5471	2S	4	Prof. M. Nebel	Modelle und Algorithmen der Bioinformatik (Seminar)
89-5472	2S	4	Prof. M. Nebel	Spezielle Algorithmen (Seminar)
89-6172	2S	4	Prof. K. Berns	Eingebettete Systeme und Robotik (Seminar)

Studiengänge

Master-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Dozenten zugeordnet.

89-0181: Meta-Modul (4P) "Master-Projekt"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Master-Projekt
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 0181
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, LP	Meta-Modul (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Abhängig vom Projektthema.
Lernziele/Kompetenzen	Kompetenz zum praktischen Einsatz ingenieurmäßiger Methoden und Techniken zur systematischen Entwicklung von Anwendungen: Kompetenz zum Einsatz der in den zugrunde liegenden Vorlesungen angeeigneten Kenntnissen und Fertigkeiten. Kompetenz zum Entwurf und Realisierung einer Anwendung. Kompetenz zur Teamarbeit.
Inhalt	Abhängig vom Projektthema.
Prüfungsleistungen (Abschluss)	-
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Abhängig vom Projektthema.
Hinweise	Wahl eines der zugehörigen Projekte (Submodule).
Letzte Änderung	2008-11-27 10:42:02 (Version 12)

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modul-Nr.	SWS	LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1145	4P	8	Prof. H. Hagen	Computer Graphik (Projekt)
89-1281	4P	8	Prof. A. Dengel	Wissensmanagement (Projekt)
89-1381	4P	8	Prof. T. Breuel	Intelligent Data Mining and Pattern Recognition Competition (Projekt)
89-1481	4P	8	Prof. P. Müller	Service-oriented Computing (Projekt)
89-1581	4P	8	Juniorprof. G. Umlauf	Geometric Modelling (Projekt)
89-1681	4P	8	Juniorprof. A. Ebert	Visualisierung (Projekt)
89-2145	4P	8	Prof. T. Härder	DB-Aspekte des E-Commerce (Projekt)
89-2146	4P	8	Prof. T. Härder	DB-Schemaentwurf und -Programmierung (Projekt)
89-3282	4P	8	Prof. A. Poetzsch-Heffter	Software Engineering (Projekt)
89-4145	4P	8	Prof. R. Gotzhein	Entwicklung vernetzter Systeme (Projekt)
89-4245	4P	8	Prof. J. Schmitt	Leistungsbewertung von verteilten Systemen (Projekt)
89-5145	4P	8	Prof. K. Madlener	Computer Algebra (Projekt)
89-5282	4P	8	Prof. R. Wiehagen	Algorithmisches Lernen (Projekt)
89-5381	4P	8	Prof. S. Heinrich	Stochastische Algorithmen (Projekt)
89-5481	4P	8	Prof. M. Nebel	Modelle und Algorithmen der Bioinformatik (Projekt)
89-5482	4P	8	Prof. M. Nebel	Algorithmen und Komplexität (Projekt)
89-6181	4P	8	Prof. K. Berns	Service Roboter und Assistenzsysteme (Projekt)
89-6245	4P	8	Prof. K. Schneider	Reactive Real-Time Systems (Projekt)

Studiengänge

Master-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Dozenten zugeordnet.

89-1001: Vorlesung (2V+1Ü) "Computer Graphik"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Computer Graphik
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1001
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Human Computer Interaction Mathematik Mathematische Algorithmen
Lernziele/Kompetenzen	Kenntnisse der Vorlesungsinhalte und Fertigkeit zur deren Umsetzung in Naturwissenschaften und Technik.
Inhalt	Grundlegende Begriffe und Definitionen der Computer Graphik Hardware Elementare grafische Algorithmen (Rasterisierung, etc.) Objekt und Sichttransformationen Repräsentation und Modellierung von Objekten Rendering und Visibilität Mapping-Techniken
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Foley, van Dam, Feiner, Hughes: Computer Graphics, Addison Wesley, 1996. Watt: 3D Computer Graphics, Addison Wesley, 2000. J. Encarnacao, W. Strasser: Computer Graphics, Oldenburg Verlag, 1987. Aktuelle Fachveröffentlichungen.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Juniorprof. Achim Ebert	Informatik (89)	AG Visualisierung
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung
Juniorprof. Georg Umlauf	Informatik (89)	AG Geometrische Algorithmen

89-1002: Vorlesung (2V+1Ü) "Intelligente Mensch-Maschine-Interaktion"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Intelligente Mensch-Maschine-Interaktion
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1002
Modulverantwortlicher	Prof. Thomas Breuel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Human Computer Interaction
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit, komplexere GUIs zu spezifizieren, evaluieren, implementieren und testen. Verständnis von komplexeren GUI Architekturen. Verständnis von grundlegenden psychologischen und sozialen Prinzipien von Benutzeroberflächen und ihrer Anwendungen. Fähigkeit, Hypothesen zu entwickeln, experimentell zu testen und statistisch auszuwerten. Verständnis des grundlegenden Vokabulars der Mensch-Maschine Interaktion: affordance, conceptual model, feedback, etc. Verständnis von Usability Testing Verständnis, grundlegender natürlicher Interaktionsmodi: Sprache, Dialog, Schrift, Bild, Gestik Verständnis der Benutzeroberflächen intelligenter Informationssysteme: Suchmaschinen, adaptive Benutzeroberflächen, Benutzeranpassung
Inhalt	Human-Centered Software Development Visuelle GUI Designer und Prototyping Tools Modelle und Prinzipien der menschlichen Wahrnehmung Kulturelle Vielfalt und ihre Auswirkungen auf Benutzeroberflächen Soziale Funktionen von Software User Interface Testing and Evaluation Sprache und Schrifterkennung Benutzeroberflächen Adaption Menschliches Lernen Web-Anwendungen Information Retrieval und Knowledge Management
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Dix, Finlay, Abowd, Beale : Human Computer Interaction Preece, Rogers, Sharp, Benyon, Holland, Carey : Human Computer Interaction Norman: The Design of Everyday Things

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Thomas Breuel	Informatik (89)	AG Bildverstehen und Mustererkennung
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung

89-1101: Vorlesung (4V+2Ü) "Algorithmische Geometrie"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Algorithmische Geometrie
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1101
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Lernziele/Kompetenzen	Vermittlung der algorithmischen Grundlagen der benötigten geometrischen und topologischen Strukturen.
Inhalt	Grundlegende Begriffe und Definitionen der analytischen Geometrie Algorithmische Aspekte der affinen, projektiven und konvexen Geometrie Triangulierungen Clifford-Algebren Implizite und parametrische Darstellung von Mannigfaltigkeiten Algorithmische Geometrie auf Mannigfaltigkeiten
Prüfungstechn. Vorauss.	Mathematik Mathematische Algorithmen
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	M. do Carmo: Differentialgeometrie von Kurven und Flächen, vieweg. K.P. Grotemeyer: Analytische Geometrie, de Gruyter. J. Milnor: Topology from the differentiable viewpoint, Princeton University Press, 1997. Aktuelle Fachveröffentlichungen.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Juniorprof. Achim Ebert	Informatik (89)	AG Visualisierung
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung
Juniorprof. Georg Umlauf	Informatik (89)	AG Geometrische Algorithmen

89-1102: Meta-Modul (6V+3Ü) "Schwerpunkt Visualisierung"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Schwerpunkt Visualisierung
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1102
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Meta-Modul (6V+3Ü), 12 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	siehe zugehörige Kernvorlesung
Lernziele/Kompetenzen	Verständnis der Grundkonzepte der Computergrafik und der Visualisierung. Fähigkeit, die Methoden der Computergrafik und der Visualisierung auf Probleme der Naturwissenschaften und der Technik anzuwenden.
Inhalt	siehe zugehörige Vorlesungen
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	siehe zugehörige Vorlesungen
Hinweise	Kombination der Kernvorlesung "Computer Grafik" mit einer der drei anderen Vorlesungen.
Letzte Änderung	2009-05-26 13:19:59 (Version 12)

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modul-Nr.	SWS	LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1001	2V+1Ü	4	Prof. H. Hagen	Computer Graphik
89-1632	2V+1Ü	4	Juniorprof. A. Ebert	Scientific Visualization
89-1651	2V+1Ü	4	Juniorprof. A. Ebert	Information Visualization
89-1751	2V+1Ü	4	Prof. D. Stricker	3D Computer Vision

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Dozenten zugeordnet.

89-1103: Meta-Modul (6V+3Ü) "Schwerpunkt CAGD"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Schwerpunkt CAGD
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1103
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Meta-Modul (6V+3Ü), 12 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	siehe zugehörige Vorlesungen
Lernziele/Kompetenzen	Verständnis der Grundkonzepte der Computergrafik und des CAD. Fähigkeit, die Computergrafik und das CAD auf Probleme der Naturwissenschaft und Technik anzuwenden.
Inhalt	siehe zugehörige Vorlesungen
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	siehe zugehörige Vorlesungen

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modul-Nr.	SWS	LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1001	2V+1Ü	4	Prof. H. Hagen	Computer Graphik
89-1152	2V+1Ü	4	Prof. H. Hagen	Computational Geometry
89-1551	2V+1Ü	4	Juniorprof. G. Umlauf	Topics in Geometric Modelling

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Dozenten zugeordnet.

89-1111: Seminar (2S) "Computer Graphik (Ba-Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Computer Graphik (Ba-Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1111
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Computer Graphik Algorithmische Geometrie
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Computer Graphik Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Ausgewählte Themen aus der Computer Graphik, z. B.: Rendering Graphik Hardware Algorithmische Geometrie Anwendungen spezieller Techniken aus der Computer Graphik
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung

89-1145: Projekt (4P) "Computer Graphik (Projekt)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Computer Graphik (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1145
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Projekt (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Computer Graphik Algorithmische Geometrie
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zum praktischen Einsatz der Methoden und Techniken der Computer Graphik: Fähigkeit zum Einsatz von OpenGL Fähigkeit zum Einsatz und Implementierung der mathematischen Modelle Teamarbeit Durchlaufen eines kompletten Entwicklungszyklus eines Renderes
Inhalt	Verschiedene Aufgaben aus der Computer Graphik wie z.B.: Implementierung eines Flächen-Editor für NURBS-Flächen (Manipulation der Geometrie, Triangulieren der Flächen) Implementierung eines Ray-Tracers mit dem Phong-Beleuchtungsmodell Implementierung des Texture-Mappings
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	s. Computer Graphik

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung

89-1151: Vorlesung (2V+1Ü) "Computer Animation"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Computer Animation
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1151
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Computer Graphics Algorithmische Geometrie
Lernziele/Kompetenzen	Verständnis der Inhalte und Fähigkeiten zur Umsetzung in Naturwissenschaften und Technik.
Inhalt	Szenen-Modellierung Kinematik Key Frames Dynamik Character Animation Animation natürlicher Phänomene
Prüfungstechn. Vorauss.	Computer Graphics Algorithmische Geometrie
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	R. Parent: Computer Animation - Algorithms and Techniques, Academic Press, 2002. and M. Watt: Advanced Animation and Rendering Techniques, Addison Wesley,1992 S.H. Crandall et al.: Dynamics of Mechanical and Electromechanical Systems, Krieger, 1968. P.K. Kundu: Fluid Mechanics, Academic Press, 1990. Aktuelle Fachveröffentlichungen.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Juniorprof. Achim Ebert	Informatik (89)	AG Visualisierung
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung

89-1152: Vorlesung (2V+1Ü) "Computational Geometry"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Computational Geometry
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1152
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Computer Graphics Algorithmische Geometrie
Lernziele/Kompetenzen	Verständnis der Inhalte und Fähigkeiten zur Umsetzung in Naturwissenschaften und Technik.
Inhalt	Hidden Line Algorithmen Konvexe Hülle Voronoi-Diagramme Dynamische Triangulierungen Computational Geometry
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	J. O'Rouke: Computational Geometry in C, Cambridge University Press, 1998. H. Edelsbrunner: Geometry and Topology of Mesh Generation, Cambridge University Press, 2001. M. de Berg, M. van Kreveld: Computational Geometry — Algorithms and Applications, Springer, 2000. Aktuelle Fachveröffentlichungen.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung
Dr. Andreas Kerren	Informatik (89)	Internationales Graduiertenkolleg (IRTG)
Juniorprof. Georg Umlauf	Informatik (89)	AG Geometrische Algorithmen

89-1171: Seminar (2S) "Softwarevisualisierung (Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Softwarevisualisierung (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1171
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundkenntnisse in Softwaretechnik und/oder Programmiersprachen Kenntnisse in Informationsvisualisierung sind von Vorteil
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Softwarevisualisierung Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Ausgewählte Themen aus der Softwarevisualisierung, z.B.: Visualisierung von Algorithmen Programmvisualisierung Visuelles Debuggen Graphlayoutalgorithmen für die Softwarevisualisierung Visualisierung in der Softwaretechnik, einschließlich des Softwareentwicklungsprozesses Visualisierung von Datenbankschemata Protokoll- und Logvisualisierungen (Security, Trust) Softwarevisualisierung im Internet Empirische Evaluation der Effektivität von Softwarevisualisierungen
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Andreas Kerren	Informatik (89)	Internationales Graduiertenkolleg (IRTG)

89-1172: Seminar (2S) "Visual Analytics (Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Visual Analytics (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1172
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundkenntnisse in Visualisierung und Informationsvisualisierung Kenntnisse in Data Mining sind von Vorteil
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Visual Analytics Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Ausgewählte Themen aus der Visual Analytics, z.B.: Hintergrund von Visual Analytics Visuelle Repräsentations- und Interaktionstechniken Datenmanagement und Wissensrepräsentation Analytisches Schließen Kollaborative Visual Analytics Präsentations, Produktions- und Dissimilationsmethoden Methoden zur Evaluation Anwendungsszenarien
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Andreas Kerren	Informatik (89)	Internationales Graduiertenkolleg (IRTG)

89-1173: Seminar (2S) "Computer Graphik (Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Computer Graphik (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1173
Modulverantwortlicher	Prof. Hans Hagen
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Computer Graphik Algorithmische Geometrie
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Computer Graphik Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Ausgewählte fortgeschrittene und weiterführende Themen aus der Computer Graphik, z. B.: Rendering Graphik Hardware Algorithmische Geometrie Anwendungen spezieller Techniken aus der Computer Graphik
Prüfungstechn. Vorauss.	keine
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Master-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung

89-1211: Seminar (2S) "Künstliche Intelligenz (Ba-Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Künstliche Intelligenz (Ba-Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1211
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Ausgewählte Themen der KI, z. B.: Wissensrepräsentation (Frames, Ontologien usw.) Neuronale Netze (Fuzzy-)Logik Case-Based Reasoning Intelligente Agenten
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme
Dr. Thomas Roth-Berghofer	Informatik (89)	Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

89-1231: Vorlesung (2V+1Ü) "Methoden und Modelle der künstlichen Intelligenz"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Methoden und Modelle der künstlichen Intelligenz
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1231
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Kenntnisse von Modellen und Verfahren zur Simulation menschlichen Problemlöseverhaltens, insbesondere symbolische und subsymbolische Ansätze zur Repräsentation, Verarbeitung und Anwendung von Wissen.
Inhalt	Wissensrepräsentation (Regeln, Logik, Rahmen, Semantische Netze) (Heuristische) Suchverfahren Probabilistisches Schließen Nichtmonotones Schließen Vages Wissen Künstliche Neuronale Netze Mustererkennung
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Nilsson, N.: Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann Publ., 1998 Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice Hall, 1995 Heinsohn, J. und Socher-Ambrosius, R.: Wissensverarbeitung, Spektrum Akademischer Verlag, 1999

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme

89-1245: Projekt (4P) "Künstliche Intelligenz (Projekt)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Künstliche Intelligenz (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1245
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Projekt (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Methoden und Modelle der künstlichen Intelligenz (wird parallel angeboten)
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zum praktischen Einsatz von Methoden und Techniken im Bereich der symbolischen und subsymbolischen KI: Fähigkeit zum Einsatz von Modellen und Verfahren der KI Fähigkeit zur Nutzung von Repräsentations- und Verarbeitungsmechanismen für verteiltes Wissen Fähigkeit zur selbstständigen Implementierung abgeschlossener Aufgabenstellungen auf Basis von KI-Methoden Teamarbeit
Inhalt	In diesem Praktikum sollen Verfahren und Methoden der KI eingeübt bzw. implementiert werden. Details werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	wird während des Praktikums bekannt gegeben.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme
Dr. Thomas Roth-Berghofer	Informatik (89)	Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

89-1251: Vorlesung (2V+1Ü) "Wissensmanagement"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Wissensmanagement
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1251
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Methoden und Modelle der Künstlichen Intelligenz
Lernziele/Kompetenzen	Erwerb von Kenntnissen im Umfeld des Managements von Information und Wissen, insbesondere Strukturierung und Darstellung von Wissen Wissensvernetzung Wissenszugriff Best-Practice-Ansätze
Inhalt	Der Wissensbegriff Modelle des Wissensmanagements Information Retrieval Prozessorientiertes Wissensmanagement Dokumentanalyse und -management Agenten-basiertes Wissensmanagement Erfolgsfaktoren und Bewertungsmethoden
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Hannig, U.: Knowledge Management und Business Intelligence, Springer, 2000 Nonaka, I., Takeuchi, H.: The Knowledge-Creating Company, New York/Oxford, Oxford University Press, 1995 Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice Hall, 1995 Information Intelligence: Content Classification and the Enterprise Taxonomy Practice, Delphi Group, 2004

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme

89-1252: Vorlesung (2V+1Ü) "Fallbasiertes Schließen"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Fallbasiertes Schließen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1252
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Methoden und Modelle der Künstlichen Intelligenz
Lernziele/Kompetenzen	Erwerb von grundlegenden Kenntnissen von Verfahren zur Entwicklung und Wartung fallbasierter Systeme; Befähigung zur Beurteilung der Einsatzgebiete für fallbasierte Systeme.
Inhalt	Fallrepräsentationen Ähnlichkeitsmaße Retrievalverfahren Adaptionsverfahren Lernverfahren Entwicklung und Wartung fallbasierter Systeme Erklärungen und Erklärungsfähigkeit fallbasierter Systeme Praxisbeispiele
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Bergmann et al.: Developing Industrial Case-Based Reasoning Applications. LNAI 1612,2nd Edition, Springer, 2003 Bergmann, R.: Experience Management: Foundations, Development Methodology, and Internet-based Applications. LNAI 2432, Springer, 2002

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Thomas Roth-Berghofer	Informatik (89)	Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Dr. Armin Stahl	Informatik (89)	Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

89-1253: Vorlesung (2V+1Ü) "Das Semantische Web: Grundlagen, Methoden und Anwendungen"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Das Semantische Web: Grundlagen, Methoden und Anwendungen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1253
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Methoden und Modelle der Künstlichen Intelligenz
Lernziele/Kompetenzen	Kenntnisse der Grundlagen für den Aufbau des semantischen Webs als Weiterentwicklung des herkömmlichen Webs; Kenntnissen und Fähigkeiten zur Beurteilung der Einsatzpotenziale und Methoden des semantischen Webs.
Inhalt	Sprachen im Semantischen Web (XML, RDF, RDF Schema, URIs) Knowledge Engineering / Modellierung und passende Werkzeuge Prädikatenlogik, F-Logic, OWL (Ausdruckskraft, Inferenzen) Webservices und Infrastruktur des Semantischen Webs (SOAP, WSDL, UDDI, DAML-S) Technische und soziale Aspekte von Vertrauen und Vertrauenswürdigkeit Erklärung und Erklärungsfähigkeit wisensbasierter Systeme Anwendungen / Projekte
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Berners-Lee, T., Hendler, J., and Lassila, O.: The Semantic Web: A New Form of Web Content that is Meaningful to Computers will Unleash a Revolution of New Possibilities. ScientificAmerican.com, May 2001. Spinning the Semantic Web, Fensel, D., Hendler, J., Lieberman, H., and Wahlster, W. (Eds.), MIT Press, 2003

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Thomas Roth-Berghofer	Informatik (89)	Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

89-1254: Vorlesung (2V+1Ü) "Grundlagen des Maschinellen Lernens"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1254
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Methoden und Modelle der Künstlichen Intelligenz
Lernziele/Kompetenzen	Studierende besitzen Kenntnisse von grundlegenden Paradigmen des maschinellen Lernens prinzipiellen Möglichkeiten und Grenzen "lernfähiger" Computer wichtigen Verfahren des maschinellen Lernens sowie ihrer Stärken und Schwächen. Studierende besitzen Fertigkeit solcher Verfahren u.a. bei der Informationsextraktion aus semi-strukturierten Texten, beim Text Mining und bei der Klassifikation von Proteinen anzuwenden.
Inhalt	Diskussion unterschiedlicher Paradigmen des maschinellen Lernens PAC-Lernen Lernen anhand von Queries Induktives Lernen (z.B. Automatensynthese) Analyse dieser Ansätze im Hinblick auf ihre Leistungsfähigkeit Diskussion wichtiger maschineller Lernverfahren Lernen von Entscheidungsbäumen Lernen von Assoziationsregeln Lernen von Regeln/Regelmengen Clusteringverfahren Analyse der Stärken und Schwächen dieser Verfahren in typischen Anwendungsfeldern
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Mitchell, T., Machine Learning, McGraw-Hill, 1997. Russell, S., Norvig, P., Artificial Intelligence - A Modern Approach (Second Edition), Prentice Hall, 2003.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Master-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Dr. Sandra Zilles	Informatik (89)	Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

89-1255: Vorlesung (2V) "Dokumentenmanagement"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Dokumentenmanagement
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1255
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Vorlesung (2V), 3 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Methoden und Modelle der Künstlichen Intelligenz
Lernziele/Kompetenzen	Erwerb von Kenntnissen im Umfeld des Managements von Dokumenten in Unternehmen mittels entsprechender Systeme
Inhalt	Dokumentenmanagement und Dokumentenmanagementsysteme Dokument-Lebenszyklus Technologie und Schnittstellen Verarbeitungsszenarien Sicherheit, Standards, Systembetrieb Rechtliche Grundlagen Geschäftsprozessmodellierung und Workflow Wirtschaftlichkeit von DMS-Lösungen Einführung eines DMS in der betrieblichen Praxis
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Oliver Berndt, Lothar Leger: Dokumenten Management Systeme – Nutzen Organisation Technik, 1994. Götzer, Schneiderath, Maier, Boehmelt, Komke: Dokumenten-Management Informationen im Unternehmen effizient nutzen, 2001. Gulbins, Seyfried, Strack-Zimmermann: Dokumenten-Management, Vom Imaging zum Business-Dokument, 1999. Hofmann Stefan: Content-, Dokumenten- und Knowledge-Management- Systeme, [online], 2002 Wikipedia: Dokumentenmanagement, [online], 2006,

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme
Dr. Reiner Kappus	Extern	DMS-Consulting

89-1256: Vorlesung (2V+1Ü) "Anwendungen der Künstlichen Intelligenz"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Anwendungen der Künstlichen Intelligenz
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1256
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Kenntnisse in der künstlichen Intelligenz. Vorlesung Methoden und Modelle der KI wird empfohlen.
Lernziele/Kompetenzen	Kenntnis von erfolgreichen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz in der realen Welt. Sammeln von Erfahrungen in praxisorientierten realweltlichen Umgebungen.
Inhalt	Grundlagen: Anfänge der KI, erste Anwendugnen in der Praxis, anwendungsbezogene Entwicklung der KI Allgemeiner Überblick über erfolgreiche Praxisanwendungen Vorstellung und Erläuterung zum Einsatz und der Anwendung von KI-verfahren und -Modellen bei realen Problemstellungen, unter anderem: Robocup, Handschrifterkennung, Spracherkennung, KI in Computerspielen, Unterstützung von Wissensarbeitern im Büro , KI im Argrarbereich Zukunft der KI
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Nilsson, N.: Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann Publ., 1998 Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence - A Modern Approach, Prentice Hall, 1995 Herbert Schorr and Alain Rappaport eds.: Innovative Applications of Artificial Intelligence, AAI Press / The MIT Press, 1989

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme

89-1271: Seminar (2S) "Wissensmanagement (Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Wissensmanagement (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1271
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Methoden und Modelle der Künstlichen Intelligenz Wissensmanagement (wird parallel angeboten)
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich Knowledge Management Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	In diesem Seminar werden ausgewählte Themen des Wissensmanagements behandelt. Das Seminar wird in Form einer Blockveranstaltung durchgeführt. Näheres wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben (siehe auch AG Website).
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Master-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme
Dr. Thomas Roth-Berghofer	Informatik (89)	Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

89-1273: Seminar (2S) "Semantic Web (Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Semantic Web (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1273
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	unregelmäßig
Erforderl. Vorkenntnisse	Methoden und Modelle der Künstlichen Intelligenz Das Semantische Web - Grundlagen, Methoden und Anwendungen (wird parallel angeboten)
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich Semantic Web Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	In diesem Seminar werden ausgewählte Themen des Semantischen Webs behandelt. Das Seminar wird in Form einer Blockveranstaltung durchgeführt. Näheres wird in der Vorbesprechung bekannt gegeben (siehe auch AG Website).
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Master-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme
Dr. Thomas Roth-Berghofer	Informatik (89)	Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)

89-1281: Projekt (4P) "Wissensmanagement (Projekt)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Wissensmanagement (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1281
Modulverantwortlicher	Prof. Andreas Dengel
SWS, LP	Projekt (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Methoden und Modelle der künstlichen Intelligenz Wissensmanagement (wird parallel angeboten)
Lernziele/Kompetenzen	Vermittlung von Vorgehensweisen zur Projektierung, Zielsetzung und Bewertung kollektiven Wissens Vermittlung der Einsatzmöglichkeiten von computerbasierten Information-Retrieval-Verfahren Vermittlung der Fähigkeit zur Konzeption und Implementierung prozessorientierter Wissensmanagementwerkzeuge Teamarbeit
Inhalt	In diesem Praktikum sollen Verfahren und Methoden des Wissensmanagements eingeübt bzw. implementiert werden. Details werden in der Vorbesprechung bekannt gegeben.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	wird während des Praktikums bekannt gegeben.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Master-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Andreas Dengel	Informatik (89)	AG Wissensbasierte Systeme

89-1301: Meta-Modul (6V+3Ü) "Schwerpunkt Intelligente Systeme"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Schwerpunkt Intelligente Systeme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1301
Modulverantwortlicher	Prof. Thomas Breuel
SWS, LP	Meta-Modul (6V+3Ü), 12 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	siehe zugehörige Kernvorlesung
Lernziele/Kompetenzen	Die Studierenden besitzen Kenntnisse von menschlicher Wahrnehmung und kognitiven Fähigkeiten Methoden und Modellierung von Adaptivität und Lernen grundlegende Methoden der Künstlichen Intelligenz grundlegende Methoden der Klassifikation und Mustererkennung Implementierung und Evaluierung intelligenter und autonomer Systeme
Inhalt	siehe zugehörige Vorlesungen
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	siehe zugehörige Vorlesungen

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modul-Nr.	SWS	LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1002	2V+1Ü	4	Prof. T. Breuel	Intelligente Mensch-Maschine-Interaktion
89-1231	2V+1Ü	4	Prof. A. Dengel	Methoden und Modelle der künstlichen Intelligenz
89-1331	2V+1Ü	4	Prof. T. Breuel	Introduction to Pattern Recognition

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Dozenten zugeordnet.

89-1311: Seminar (2S) "Grundlagen der Mustererkennung (Ba-Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Grundlagen der Mustererkennung (Ba-Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1311
Modulverantwortlicher	Prof. Thomas Breuel
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	keine
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Mustererkennung Fähigkeit zur verständlichen Aufbereitung, schriftlichen Beschreibung und Präsentation eine abgegrenzten Fachthemas Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Ausgewählte Themen der Mustererkennung, z.B. Klassifikation/Regression Lineare Klassifikatoren Nearest-Neighbor Klassifikation Logistic Regression Entscheidungsbäume Supportvektormaschinen Neuronale Netze
Prüfungstechn. Vorauss.	keine
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Thomas Breuel	Informatik (89)	AG Bildverstehen und Mustererkennung

89-1331: Vorlesung (2V+1Ü) "Introduction to Pattern Recognition"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Introduction to Pattern Recognition
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1331
Modulverantwortlicher	Prof. Thomas Breuel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich
Lernziele/Kompetenzen	Students know the differences between approaches of inductive learning, machine learning, pattern recognition, Bayesian decision theory the differences between unsupervised learning, reinforcement learning, and supervised learning Students are able to choose the appropriate statistical model and learning method for particular practical problems to implement the different approaches covererd in class. to use standard numerical and statistial software tools like R and/or Matlab. to explain the nearest neighbor algorithm, its performance, and its shortcomings. To explain the problem of overfitting and techniques for detecting and avoiding overfitting.
Inhalt	Introduction to Pattern Recognition Bayesian Decision Theory Nearest Neighbor Models Linear Discriminants Mixture Densities Non-Parametric Statistical Models Bayesian Networks Decision Trees Neural Networks Overfitting Unsupervised Learning Reinforcement Learning Cross-Validation
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Duda, Hart, and Stork: "Pattern Classification"

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Thomas Breuel	Informatik (89)	AG Bildverstehen und Mustererkennung

89-1353: Vorlesung (2V+1Ü) "Introduction to Image Processing and Image Understanding"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Introduction to Image Processing and Image Understanding
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1353
Modulverantwortlicher	Prof. Thomas Breuel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	unregelmäßig
Lernziele/Kompetenzen	Lernziele schließen ein grundlegendes Verständnis von linearer und nichtlinearer Bildverabeitung, Objektdetektion und -lokalisierung, und Dokumentbildverarbeitung ein.
Inhalt	Der Kurs behandelt Bildsensoren, Farbtheorie, lineare Filter, nichtlineare Filter, Spektralmethoden, mathematische Morphologie, Template Matching, Hough Transform, RANSAC, und digitale Topologie. Anwendung schließen ein: digitale Photographie, Bildverarbeitung für Web-Anwendungen, Objekterkennung, Handschrifterkennung, Dokumentbildverarbeitung und OCR.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	E.g. Gonzales and Woods: "Digital Image Processing"

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Thomas Breuel	Informatik (89)	AG Bildverstehen und Mustererkennung

89-1354: Vorlesung (2V+1Ü) "Document and Content Analysis"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Document and Content Analysis
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1354
Modulverantwortlicher	Prof. Thomas Breuel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	unregelmäßig
Erforderl. Vorkenntnisse	Human Computer Interaction (or equivalent) Pattern Recognition and Statistical Learning (or equivalent)
Lernziele/Kompetenzen	An in-depth understanding of document storage, processing, analysis, and retrieval techniques and their applications.
Inhalt	Most of the data we interact with day-to-day does not come in the form of data structures or databases, but instead in the form of documents and document images. This course introduces students to the formats, techniques, and algorithms used for representing, compressing, analyzing, processing, and displaying documents. Topics covered include: document formats and standards (TIFF, JPEG, PDF, PostScript, SVG) document image compression (G4, MRC, token based compression, JPEG2000) logical markup (HTML, XML, word processing formats, DocBook) writings systems of the world character sets and character encodings (ASCII, Unicode, special coding systems) text rendering, layout, ligatures, and hyphenation (Pango) typesetting and page layout systems (text flow, Word, LaTeX, etc.) OCR (character recognition, page segmentation) spelling and orthographic variation, statistical language modeling document capture, page image dewarping and handheld document capture named entity recognition, information extraction, table recognition document search and retrieval, text mining, document databases reading, psychophysics, and human-document interaction document security and forensics
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Will be announced in the lecture.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Thomas Breuel	Informatik (89)	AG Bildverstehen und Mustererkennung

89-1355: Vorlesung (2V+1Ü) "Privacy, Identity and Computational Forensics"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Privacy, Identity and Computational Forensics
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1355
Modulverantwortlicher	Prof. Thomas Breuel
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Englisch
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	unregelmäßig
Erforderl. Vorkenntnisse	Human Computer Interaction (or equivalent) Pattern Recognition and Statistical Learning (or equivalent)
Lernziele/Kompetenzen	An in-depth understanding of on-line privacy and identity, how they can be protected, and how they can be recovered. An understanding of how computation can be used to perform both on-line and physical forensics.
Inhalt	The course covers methods for computational analysis of digital data and physical evidence. We will be examining how personal information and identity can be leaked and what techniques there are for protecting personal information. Possible topics include: interests groups: businesses, police, intelligence agencies, criminals kinds of privacy and identity data writer identification from text handwriting identification from writing samples printer identification from printouts digital camera identification from images social network analysis pornography identification forensic applications of image data CAPTCHAs and reverse Turing tests keystroke analysis for identity biometric identification cryptography, privacy, and identity psychology and technology of phishing multi-factor authentication hard disk forensics chain of custody and standards of evidence in forensics
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Will be announced in the lecture.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Thomas Breuel	Informatik (89)	AG Bildverstehen und Mustererkennung

89-1371: Seminar (2S) "Topics in Pattern Recognition (Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Topics in Pattern Recognition (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1371
Modulverantwortlicher	Prof. Thomas Breuel
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Basic Pattern Recognition and Artificial Intelligence
Lernziele/Kompetenzen	ability to work with the original literature understanding of cutting-edge problems in pattern recognition and its applications
Inhalt	Selected topics from pattern recognition and its applications: speech and handwriting recognition document analysis visual object recognition applications of pattern recognition to industrial problems bioinformatics learning in games adaptive optimization statistical approachs to fault tolerance in software systems Bayesian methods intelligent user interfaces intrusion detection
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	original readings

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Master-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Thomas Breuel	Informatik (89)	AG Bildverstehen und Mustererkennung

89-1381: Projekt (4P) "Intelligent Data Mining and Pattern Recognition Competition (Projekt)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Intelligent Data Mining and Pattern Recognition Competition (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1381
Modulverantwortlicher	Prof. Thomas Breuel
SWS, LP	Projekt (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Pattern Recognition and Artificial Intelligence Basic Numerical Methods
Lernziele/Kompetenzen	Ability to design, implement, test, and validate pattern recognition and image understanding systems
Inhalt	Changes annually; generally covers: introduction to libraries and tools for the development of pattern recognition and image understanding systems graphing and visualization tools data collection and devices implementation of learning algorithms testing and validation methods deployment
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	T.B.D.
Hinweise	früher unter dem Titel: Development of Pattern Recognition and Image Understanding Systems (Projekt)
Letzte Änderung	2009-03-20 19:02:31 (Version 12)

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Master-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Thomas Breuel	Informatik (89)	AG Bildverstehen und Mustererkennung

89-1432: Vorlesung (2V+1Ü) "Multimediasysteme"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Multimediasysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1432
Modulverantwortlicher	Prof. Paul Müller
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Human Computer Interaction Computergrafik Kommunikationssysteme
Lernziele/Kompetenzen	Detailliertes Verständnis der Ziele und Aufgaben multimedialer Systeme, sowie der Komponenten und Randbedingungen für den Aufbau moderner multimedialer Systeme: Mensch-Maschine-Kommunikation in multimedialen Systemen Aspekte der Wahrnehmung und deren technischer Beschreibung Ende-zu-Ende bezogene Anforderungen der Medienströme Kodierung und Komprimierung multimedialer Daten Systemarchitekturen für multimediale Systeme und geeignete Verfahren zur Verwaltung von Systemressourcen.
Inhalt	Einführung in das Thema Multimedia (von ASCII zu graphischen Oberflächen) Grundlagen der Wahrnehmung (sehen, hören, tasten,...) Verteilaspekte in multimedialen Systemen (Ende-zu-Ende QoS, ...) Kompressionsverfahren (Einführung in die Informationstheorie; Entropie-, Source- und Hybridcodierungen, Audio- Videocodierung) Systemanforderungen (Synchronisation, Scheduling, ...) Anwendungen (CSCW, Telekonferenzen, Teleimmersion,...)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	R. Steinmetz, "Multimedia-Technologie, Grundlagen, Komponenten und Systeme", 3. Auflage, Springer Verlag 2000 Holzinger, "Basiswissen Multimedia, Band 1: Technik", Vogel Verlag 2001 Y. Q. Shi, H. Sun, "Image and Video Compression for Multimedia Engineering. Fundamentals, Algorithms and Standards", Rds Associates Inc, 2003 D. Salomon, "Data Compression, The Complete Reference", Springer Verlag 2000 K. Sayood, "Introduction to Data Compression", Morgan Kaufmann, 2000

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Bachelor-Studiengang Informatik

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Paul Müller	Informatik (89)	AG Integrierte Kommunikationssysteme

89-1445: Projekt (4P) "Multimediasysteme (Projekt)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Multimediasysteme (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1445
Modulverantwortlicher	Prof. Paul Müller
SWS, LP	Projekt (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Human Computer Interaction Computer Graphics Kommunikationssysteme
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zum praktischen Einsatz von Methoden und Techniken im Bereich multimedialer Systeme: Wahrnehmungsaspekte multimedialer Daten Netzaspekte multimedialer Daten (Quality-of-Service) Fähigkeit zur algorithmischen Umsetzung abgeschlossener Aufgabenstellungen aus dem Bereich der Kompressionstechniken (Wavelets, Fraktale) Kritische Auseinandersetzung mit multimedialen Techniken an Hand von Anwendungsbeispielen Teamarbeit
Inhalt	In diesem Projekt sollen Verfahren und Techniken multimedialer Systeme aufbereitet, eingeübt bzw. implementiert werden.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	R. Steinmetz, "Multimedia-Technologie, Grundlagen, Komponenten und Systeme", 3. Auflage, Springer Verlag 2000 Y. Q. Shi, H. Sun, "Image and Video Compression for Multimedia Engineering. Fundamentals, Algorithms and Standards", Rds Associates Inc, 2003 D. Salomon, "Data Compression, The Complete Reference", Springer Verlag, 2000 K. Sayood, "Introduction to Data Compression", Morgan Kaufmann, 2000

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Paul Müller	Informatik (89)	AG Integrierte Kommunikationssysteme

89-1451: Vorlesung (2V+1Ü) "Grid Computing"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Grid Computing
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1451
Modulverantwortlicher	Prof. Paul Müller
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Kommunikationssysteme Web Services
Lernziele/Kompetenzen	Kenntnisse des Grid-Computings.
Inhalt	Unter dem Begriff Grid Computing versteht man den verteilten Zugriff auf heterogene Ressourcen aller Art über ein Netzwerk auf der Basis offener Standards. Während bei der bisherigen Forschung im Bereich Grid Computing die Architekturen im Vordergrund standen und fast ausschließlich funktionale Aspekte betrachtet wurden, wird die Entwicklung von Grid Systemen der nächsten Generation auch nicht-funktionale Aspekte umfassen, wie z.B. Quality-of-Service-Garantien. Dazu ist eine erheblich weitergehende Integration der Grid Middleware mit den lokalen Resource-Management-Systemen notwendig, um die Grid Funktionalität an den Arbeitsplätzen transparent zur Verfügung zu stellen. Einführung in das Thema Grid Grundlagen Service orientierter Architekturen Von Web Services zu Grid Services OGSA/OGSI und WSRF (Ressourcenbeschreibung) QoS Aspekte Virtuelle Organisationen, SLAs, Monitoring / Accounting / Billing Zugangssysteme (Access, AAI (Zertifikate, Policies, Infrastructure)) Management (technisch / wirtschaftlich)
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Foster, C. Kesselman, "The Grid 2", Morgan Kaufmann 2003 J. G. Hey, G. Fox, F. Berman, "Grid Computing", John Wiley & Sons 2003 J. Joseph, C. Fellenstein, "Grid Computing", Prentice Hall 2003 J. Taylor, "From P2P to Web Services and Grids", Springer-Verlag, 2004 A. S. Tanenbaum, "Verteilte Systeme", Pearson Studium, 2003

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Paul Müller	Informatik (89)	AG Integrierte Kommunikationssysteme

89-1452: Vorlesung (2V+1Ü) "Service-orientierte Architekturen (SOA)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Service-orientierte Architekturen (SOA)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1452
Modulverantwortlicher	Prof. Paul Müller
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Kommunikationssysteme Algorithmen in verteilten Systemen
Lernziele/Kompetenzen	Systematisches Verständnis für serviceorientierte Architekturen Verständnis der theoretischen Grundlagen Überblick über aktuelle Technologien und Standards Fähigkeit zum systematischen Entwurf von SOA-basierten Anwendungen Ansätze für die Evolution von SOA-basierten Anwendungen
Inhalt	Serviceorientierte Architekturen (SOA) sind Architekturkonzepte, welche zuverlässige und adaptive Systemarchitekturen beschreiben, die sich aus autonomen Diensten zusammensetzen. Dabei werden die autonomen Dienste über eine standardisierte Sprache beschrieben, über Referenzen identifiziert und zur Laufzeit über Internetprotokolle eingebunden. Einführung in das Thema Theoretische Grundlagen Kommunikation Koordination Zustände Sicherheit Architektur Allgemeine Prinzipien Lebenszyklus einer SOA Serviceorientierte Analyse Serviceorientiertes Design Historie der Serviceorientierung Technologien und Standards Webservices (WSDL, SOAP, UDDI …) Workflow und Orchestrierung (BPEL ...) Umsetzung mit Java und .NET
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	E. Newcomer, G. Lomow, "Understanding SOA with Web Services", Addison-Wesley 2004 T. Erl, "Service-Oriented Architecture", Prentice Hall PTR 2004 G. Alonso, F. Casati, H. Kuno, " Web Services", Springer, Berlin, 2003 ZapThink, "XML, Web Services and Service Orientation", http://www.zaptihnk.com A. S. Tanenbaum, "Verteilte Systeme", Pearson Studium, 2003 Andreas Eberhart, Stefan Fischer, „Web Services – Grundlagen und praktische Umsetzung mit J2EE und .NET“, Hanser 2003

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Paul Müller	Informatik (89)	AG Integrierte Kommunikationssysteme

89-1471: Seminar (2S) "Service-oriented Computing (Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Service-oriented Computing (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1471
Modulverantwortlicher	Prof. Paul Müller
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundkenntnisse in Kommunikationssysteme
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich Serviceorientierte Architekturen (SOA) oder Grid Computing Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Ausgewählte Themen aus den Gebieten SOA oder Grid Computing ergänzend zu den Vorlesungen "Service-orientierte Architekturen (SOA)" und "Grid Computing", z. B.: SOA Referenz-Architekturen Service-orientiertes Design Workflow – Grundlagen: Orchestrierung, Choreographie, Koordination SOA-Implementierungsansätze
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Master-Studiengang "Angewandte Informatik"

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Dozenten zugeordnet.

89-1481: Projekt (4P) "Service-oriented Computing (Projekt)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Service-oriented Computing (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1481
Modulverantwortlicher	Prof. Paul Müller
SWS, LP	Projekt (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	halbjährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Grid Computing (89-1451) Serviceorientierte Architekturen (89-1452)
Lernziele/Kompetenzen	Ziel der Veranstaltung ist es, die Analyse und das Design einer serviceorientierten Anwendung bzw. einer Grid-Applikation von der Idee bis zur Implementierung anhand eines konkreten Beispiels selbst durchzuführen.
Inhalt	Serviceorientierte Analyse und Design Programmierung mit Java und weiteren Werkzeugen Deployment Tests und Bewertung
Prüfungstechn. Vorauss.	Eine der beiden Vorlesungen Grid Computing (89-1451) Serviceorientierte Architekturen (89-1452)
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	siehe Literatur zu den zugehörigen Vorlesungen

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Paul Müller	Informatik (89)	AG Integrierte Kommunikationssysteme

89-1531: Meta-Modul (4V+2Ü) "Computer Aided Geometric Design"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Computer Aided Geometric Design
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1531
Modulverantwortlicher	Juniorprof. Georg Umlauf
SWS, LP	Meta-Modul (4V+2Ü), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Computer Graphics Algorithmische Geometrie
Lernziele/Kompetenzen	Verständnis der Inhalte und Fähigkeiten zur Umsetzung in Naturwissenschaften und Technik.
Inhalt	Bezier- und B-Spline-Kurven G-Splines Unterteilungskurven Bezier-Dreiecksflächen Tensorproduktflächen G-Spline-Flächen Unterteilungsflächen Box-Splines
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc.
Literatur	J. Hoschek, G. Lasser: Grundlagen der Geometrischen Datenverarbeitung, Teubner. G. Farin: Curves and Surfaces for CAGD, Academic Press, 2002. H. Prautzsch, W. Boehm, M. Paluszny: Bézier and B-Spline Techniques, Springer, 2003. Aktuelle Fachveröffentlichungen.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modul-Nr.	SWS	LP	Level	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-1152	2V+1Ü	4		Prof. H. Hagen	Computational Geometry
89-1551	2V+1Ü	4		Juniorprof. G. Umlauf	Topics in Geometric Modelling

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung
Juniorprof. Georg Umlauf	Informatik (89)	AG Geometrische Algorithmen

89-1551: Vorlesung (2V+1Ü) "Topics in Geometric Modelling"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Topics in Geometric Modelling
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1551
Modulverantwortlicher	Juniorprof. Georg Umlauf
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	unregelmäßig
Erforderl. Vorkenntnisse	- CAGD
Lernziele/Kompetenzen	Verständnis der Inhalte und Fähigkeiten zur Umsetzung in Naturwissenschaften und Technik.
Inhalt	Diskrete Differentialgeometrie Flächenrekonstruktion Netzvereinfachung, Netzoptimierung Multivariate Splines Wavelets im CAGD
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc.
Literatur	wird in der Vorlesung bekannt gegeben.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Juniorprof. Georg Umlauf	Informatik (89)	AG Geometrische Algorithmen

89-1571: Seminar (2S) "Geometric Modelling (Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Geometric Modelling (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1571
Modulverantwortlicher	Juniorprof. Georg Umlauf
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Computer Aided Geometric Design
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich des geometrische Modellierens Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Ausgewählte Themen aus dem geometrischen Modellieren, z. B.: Spline-Kurven und -Flächen (B-Splines, G-Splines, Bézier, etc.) Unterteilungsalgorithmen Netzbasiertes Modellieren Solid Modelling Variational Modelling
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Juniorprof. Georg Umlauf	Informatik (89)	AG Geometrische Algorithmen

89-1581: Projekt (4P) "Geometric Modelling (Projekt)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Geometric Modelling (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1581
Modulverantwortlicher	Juniorprof. Georg Umlauf
SWS, LP	Projekt (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Computer Aided Geometric Design
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zum praktischen Einsatz der Methoden und Techniken des geometrischen Modellierens: Fähigkeit zum Einsatz von fortgeschrittenen OpenGL-Techniken Fähigkeit zur algorithmische Umsetzung der mathematischen Modelle Teamarbeit Durchlaufen eines kompletten Entwicklungszyklus komplexer Flächenmodellierungs-Anwendungen Kritische Auseinandersetzung mit den Modellierungsergebnissen an Hand von Anwendungsbeispielen
Inhalt	Verschiedene Aufgaben des geometrischen Modellierens wie z.B.: Implementierung eines Editors für G-Spline-Kurven und Flächen Implementierung eines Editors für Unterteilungsflächen Implementierung der Visualisierungstechniken differentialgeometrischer Eigenschaften von Unterteilungsflächen
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	s. Computer Aided Geometric Design

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Juniorprof. Georg Umlauf	Informatik (89)	AG Geometrische Algorithmen

89-1632: Vorlesung (2V+1Ü) "Scientific Visualization"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Scientific Visualization
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1632
Modulverantwortlicher	Juniorprof. Achim Ebert
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Computer Grafik Algorithmische Geometrie
Lernziele/Kompetenzen	Verständnis der Inhalte und Fähigkeiten zur Umsetzung in Naturwissenschaften und Technik.
Inhalt	Grundlegende Begriffe und Definitionen Datenrepräsentationen Elementare Techniken (Netze, etc.) Feature Based Visualization Volume Visualization Vektor- und Tensorfelder Photorealistic Rendering Visualisierungssysteme
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	C. Hanson, C. Johnson: The Visualization Handbook, Elsevier, 2005. R. Fernando: GPU Gems, NVidia Corp., 2004. LaMothe: Tricks of the 3D Game Programming Gurus — Advanced 3D Graphics and Rasterization, Sams Publications, 2003. Aktuelle Fachveröffentlichungen.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Dozenten zugeordnet.

89-1651: Vorlesung (2V+1Ü) "Information Visualization"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Information Visualization
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1651
Modulverantwortlicher	Juniorprof. Achim Ebert
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Grundlagen in Computergraphik
Lernziele/Kompetenzen	Verständnis der Inhalte und Fähigkeiten zur Umsetzung in Naturwissenschaften und Technik.
Inhalt	Wahrnehmungstheorie und Gestaltgesetze Interaktionstechniken Multivariate Daten und entsprechende visuelle Darstellungen Visualisierungstechniken (z.B. Level of Detail, Navigation, Fokus und Kontext, 2D/2.5D/3D, ...) Visualisierung hierarchischer Daten Visualisierung von Graphen und Netzwerken Visualisierung zeitabhängiger Daten Softwarevisualisierung Evaluation Visualisierungen in Anwendungsgebieten (z.B. biochemische oder geographische Informationen)
Prüfungstechn. Vorauss.	Programmieraufgabe Präsentation
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Tafel/Flipchart/etc. Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	C. Ware. Information Visualization: Perception for Design. 2nd Edition, Morgan Kaufman, San Francisco, ISBN 1-55860-819-2, 2004. R. Spence. Information Visualization. ACM Press/Addison Wesley, New York, ISBN 0-201-59626-1, 2001. S. K. Card, J. Mackinlay, and B. Shneiderman. Readings in Information Visualization: Using Vision to Think. Academic Press, ISBN 1-55860-533-9, 1999. C. Chen. Information Visualization. Springer, London, Berlin, Heidelberg, 2nd Edition, ISBN 1-85233-789-3, 2004. Aktuelle Fachveröffentlichungen.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Juniorprof. Achim Ebert	Informatik (89)	AG Visualisierung
Prof. Hans Hagen	Informatik (89)	AG Graphische Datenverarbeitung

89-1671: Seminar (2S) "Visualisierung und HCI (Seminar)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Visualisierung und HCI (Seminar)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1671
Modulverantwortlicher	Juniorprof. Achim Ebert
SWS, LP	Seminar (2S), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Visualisierung und VR
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zur Einarbeitung in ein spezielles Thema aus dem Bereich der Visualisierung Fähigkeit zur verständlichen Präsentation eines abgegrenzten Fachthemas unter Einsatz elektronischer Medien Fähigkeit zur fachlichen Diskussion
Inhalt	Ausgewählte Themen aus dem Visualisierung, z. B.: VR/AR Information Visualization Scientific Visualization Adaptive/mobile Visualization Visualization of medical and biological data
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation und schriftliche Ausarbeitung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	themenabhängige Literatur

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Juniorprof. Achim Ebert	Informatik (89)	AG Visualisierung

89-1681: Projekt (4P) "Visualisierung (Projekt)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Visualisierung (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1681
Modulverantwortlicher	Juniorprof. Achim Ebert
SWS, LP	Projekt (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Visualisierung und VR
Lernziele/Kompetenzen	Fähigkeit zum praktischen Einsatz der Methoden und Techniken der Visualisierung: Detaillierte Kenntnisse einiger gängiger Visualisierungstechniken auf theoretischer und algorithmischer Ebene. Teamarbeit Durchlaufen eines kompletten Entwicklungszyklus komplexer Visualisierungsaufgaben Kritische Auseinandersetzung mit den Visualisierungsergebnissen an Hand von Anwendungsbeispielen.
Inhalt	Verschiedene Aufgaben der Visualisierung wie z.B.: Visualisierung von Skalarfeldern: Eigenen Implementierung von Algorithmen wie z.B. marching cubes, volume rendering, etc. Visualisierung von Vektorfeldern: Eigene Implementierung von Algorithmen wie z.B. Stromlinien und —flächen, Wirbelerkennung, Erkennung der Topologie, etc. Erstellung eines Visualisierungs-Frameworks mit den implementierten Algorithmen und interaktiver grafische Ausgabe basierend auf OpenGL.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	s. Visualisierung und VR

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Juniorprof. Achim Ebert	Informatik (89)	AG Visualisierung

89-1751: Vorlesung (2V+1Ü) "3D Computer Vision"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	3D Computer Vision
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 1751
Modulverantwortlicher	Prof. Didier Stricker
SWS, LP	Vorlesung (2V+1Ü), 4 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Fortgeschrittene)
Frequenz	unregelmäßig
Lernziele/Kompetenzen	Lernziel ist der Erwerb von aktivem Wissen zum Thema Computer Vision, insbesondere in Bezug auf die Rekonstruktion einer 3D Szene aus 2D Bildern. Die Studierenden sollen wesentliche Technologien und zugrunde liegende mathematische Ansätze des 3D Sehens verstehen und beherrschen. Weiterhin werden eigene Erfahrungen durch praktische Computer- und Programmieraufgaben im Rahmen der Übungen gesammelt.
Inhalt	Grundlage der projektiven Geometrie Kameramodelle Kamerakalibrierung Epipolare Geometrie Struktur und Bewegung aus zwei Ansichten Struktur und Bewegung aus mehreren Ansichten 3D Rekonstruktion Shape from Shading Statistische robuste Verfahren zur Parameterschätzung
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	Olivier Faugeras, Three-dimensional Computer Vision. Richard Hartley and Andrew Zisserman, Multiple View Geometry in Computer Vision.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Didier Stricker	Informatik (89)	AG Augmented Vision

89-2001: Vorlesung (4V+2Ü) "Datenbankanwendung"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Datenbankanwendung
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2001
Modulverantwortlicher	Prof. Theo Härder
SWS, LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Kernmodul)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Informationssysteme
Lernziele/Kompetenzen	Kenntnis der Grundlagen und Methoden der Anwendung von DB-Systemen. Fähigkeiten und Fertigkeiten zur DB-Administration und DB-Anwendungsentwicklung (Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenbanken) sowie zur Programmierung und Übersetzung von DB-Programmen, insbesondere auf der Basis von Relationenmodell und SQL,objektorientierten und objekt-relationalen Datenmodellen mit Bezug auf die Standards ODMG und SQL:1999.
Inhalt	Anforderungen an und Beschreibungsmodelle von DBS Logischer DB-Entwurf Tabellen und Sichten Anwendungsprogrammierschnittstellen Aufgaben der Transaktionsverwaltung Theorie der Serialisierbarkeit Synchronisationsverfahren Logging und Recovery Integritätskontrolle und aktives Verhalten Datenschutz und Zugriffskontrolle Objektorientierung und Datenbanken Speicherung und Verarbeitung großer Objekte
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche oder schriftliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	R. Elmasri, S. B. Navathe: Grundlagen von Datenbanksystemen, 3. Auflage, Pearson Studium, 2002 T. Härder, E. Rahm: Datenbanksysteme - Konzepte und Techniken der Implementierung (2. Auflage), Springer, Berlin, 2001 Kemper, A. Eickler: Datenbanksysteme - Eine Einführung (5. Auflage), Oldenbourg, München, 2004 Folienkopien des Vorlesungsstoffes weitere Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Theo Härder	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme
Prof. Andreas Reuter	Informatik (89)	AG Verlssliche Systeme

89-2002: Meta-Modul (8V+4Ü) "Schwerpunkt Datenbanken - Realisierung und Middleware"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Schwerpunkt Datenbanken - Realisierung und Middleware
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2002
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, LP	Meta-Modul (8V+4Ü), 16 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	siehe zugehörige Kernvorlesung
Lernziele/Kompetenzen	Erwerb von Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten für DB-Administratoren und DB-Anwendungsentwickler bei Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenbanken sowie Programmierung und Übersetzung von DB-Programmen. Zusätzlich Erwerb von Kenntnissen über die Realisierung von Datenbanksystemen oder über den Einsatz von Middleware zur Entwicklung von Informationssystemen und zur Datenintegration.
Inhalt	siehe zugehörige Vorlesungen
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	siehe zugehörige Vorlesungen
Hinweise	Wahl zwischen den Vorlesungen 89-2133 Realisierung von Datenbanksystemen 89-2202 Middleware für heterogene und verteilte Informationssysteme
Letzte Änderung	2009-05-20 15:00:16 (Version 12)

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modul-Nr.	SWS	LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2001	4V+2Ü	8	Prof. T. Härder	Datenbankanwendung
89-2133	4V+2Ü	8	Prof. T. Härder	Realisierung von Datenbanksystemen
89-2202	4V+2Ü	8	Prof. S. Deßloch	Middleware für heterogene und verteilte Informationssysteme

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Dozenten zugeordnet.

89-2003: Meta-Modul (6V+3Ü) "Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Schwerpunkt Datenbanken - Datenmodelle und Middleware
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2003
Modulverantwortlicher	Prof. Stefan Deßloch
SWS, LP	Meta-Modul (6V+3Ü), 12 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Bachelor (Fortgeschrittene)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	siehe zugehörige Kernvorlesung
Lernziele/Kompetenzen	Erwerb von Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten für DB-Administratoren und DB-Anwendungsentwickler bei Entwurf, Aufbau und Wartung von Datenbanken sowie Programmierung und Übersetzung von DB-Programmen. Zusätzlich Erwerb von Kenntnissen über fortgeschrittene Datenmodellierung oder DB-Middleware.
Inhalt	siehe zugehörige Vorlesungen
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc.
Literatur	siehe zugehörige Vorlesungen
Hinweise	Wahl zwischen den Vorlesungen 89-2233 Neuere Entwicklungen für Datenmodelle 89-2203 Middleware für Informationssysteme
Letzte Änderung	2009-05-20 15:04:03 (Version 12)

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modul-Nr.	SWS	LP	Modulverantwortlicher	Modulbezeichnung [de]
89-2001	4V+2Ü	8	Prof. T. Härder	Datenbankanwendung
89-2203	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Middleware für Informationssysteme
89-2233	2V+1Ü	4	Prof. S. Deßloch	Neuere Entwicklungen für Datenmodelle

Studiengänge

Keine Studienprogramme zugeordnet.

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Dozenten zugeordnet.

89-2132: Vorlesung (2V) "Transaktionssysteme"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Transaktionssysteme
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2132
Modulverantwortlicher	Prof. Theo Härder
SWS, LP	Vorlesung (2V), 3 LP
Sprache	Deutsch
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	2-jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Datenbankanwendung
Lernziele/Kompetenzen	Grundlagen- und Methodenwissen im Bereich Transaktionssysteme: Aufbau von Transaktions- und Client/Server-Systemen Verständnis von Transaktionsmodellen und ihren Variationen Überblick über Kooperations- und Workflow-Modelle Heterogene Transaktionssysteme und ihre Probleme bei Föderierten DBS, Multi-DBS und transaktionale Abläufe im Web Bewertung der zugehörigen Realisierungskonzepte
Inhalt	Architekturen von TA-Systemen Client/Server-Systeme Transaktionsmodelle Transaktionsmodelle für heterogene Systeme, Workflows und Web TP-Monitore Systembeispiele
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Folien zum Download (als PDF)
Literatur	Gray, J., Reuter, A.: Transaction Processing: Concepts und Techniques , Morgan Kaufmann, San Mateo, Kalifornien, 1993 Bernstein, P.A., Newcomer, E.: Principles of Transaction Processing , Morgan Kaufmann, San Mateo, 1997 Meyer-Wegener, K.: Transaktionssysteme, B. G. Teubner, Stuttgart, 1988 Rahm, E.: Hochleistungs-Transaktionssysteme, Vieweg-Verlag, 1993 Weikum, G, Vossen, G.: Transactional Information Systems, Morgan Kaufmann, 2001 Orfali, R., Harkey, D., Edwards, J.: Client/Server Survival Guide, Third Edition, Wiley Computer Publishing Group (John Wiley & Sons, Inc.), New York, 1999

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Theo Härder	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2133: Vorlesung (4V+2Ü) "Realisierung von Datenbanksystemen"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	Realisierung von Datenbanksystemen
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2133
Modulverantwortlicher	Prof. Theo Härder
SWS, LP	Vorlesung (4V+2Ü), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	2-jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Datenbankanwendung
Lernziele/Kompetenzen	Vermittlung von vertieften Kenntnissen zu Entwurf, Aufbau, Realisierung und Programmierung von DBS, insbesondere Architektur von zentralisierten und verteilten DBS (Schichtenmodelle), Speichersystem, Zugriffssystem und Datensystem, Implementierungs-techniken für Konzepte und Verfahren, mit denen die einzelnen Schichten eines DBS aufgebaut werden. Erarbeitung eines tiefer gehenden Verständnisses für das Zusammenspiel der DBS-Schichten und -Komponenten zur Erklärung des Leistungsverhaltens bei der Abwicklung von DB-Operationen für das Entwerfen, Aufbauen und Warten von Datenbanken sowie für die Programmierung von DB-Anwendungen.
Inhalt	Architekturen von DB-Systemen Externspeicherverwaltung DB-Pufferverwaltung Speicherungsstrukturen Eindimensionale Zugriffspfade Mehrdimensionale Zugriffspfade Satzorientierte Schnittstelle Implementierung von Tabellenoperationen Mengenorientierte Schnittstelle
Prüfungsleistungen (Abschluss)	mündliche Abschlussprüfung
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Skript zum Download (als PDF)
Literatur	Härder, T., Rahm, E.: Datenbanksysteme - Konzepte und Techniken der Implementierung, 2. Auflage, Springer-Verlag, 2001. Garcia-Molina, H., Ullman, J.D., Widom, J.: Database Systems - The Complete Book, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2002 Gray, J., Reuter, A.: Transaction Processing-Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., San Mateo, CA., 1998 (5th printing). O\'Neil, P.: Database-Principles, Programming, Performance, Morgan Kaufmann Publishers, Inc., San Mateo, CA., 1994. Mitschang, B.: Anfrageverarbeitung in Datenbanksystemen-Entwurfs- und Implementierungskonzepte, Reihe Datenbanksysteme, Vieweg, 1995. Saake, G., Heuer, A.: Datenbanken: Implementierungstechniken, MITP, 1999. Stallings, W.: Betriebssysteme - Prinzipien und Umsetzung, 4. Auflage, Pearson Studium, 2003.

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Theo Härder	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2145: Projekt (4P) "DB-Aspekte des E-Commerce (Projekt)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	DB-Aspekte des E-Commerce (Projekt)
Fachbereich, Modul-Nr.	Informatik (89) – 2145
Modulverantwortlicher	Prof. Theo Härder
SWS, LP	Projekt (4P), 8 LP
Sprache	Deutsch (bei Bedarf Englisch)
Anforderungsstufe	Master (Anfänger)
Frequenz	jährlich
Erforderl. Vorkenntnisse	Datenbankanwendung Middleware für heterogene und verteilte Informationssysteme (erwünscht)
Lernziele/Kompetenzen	Ziel des Projekts ist es, die Teilnehmer mit den wichtigsten Techniken datenbankgestützter Web-Sites vertraut zu machen und das Einsatzspektrum von Datenbanken im Bereich E-Commerce aufzuzeigen. Hierbei durchlaufen die Projektteilnehmer einen kompletten Entwicklungszyklus eines Gesamtsystems, das in Teamarbeit entwickelt wird. Als Beispielszenario wird ein System zur Unterstützung von Versteigerungen herangezogen. Im Projekt wird IBM DB2 Universal Database mit der Anfragesprache SQL verwendet, als Realisierungsplattform dient das J2EE-Rahmenwerk von Sun Microsystems.
Inhalt	Das Projekt gliedert sich in einen Grundlagen- und einen Anwendungsentwicklungsteil. Grundlagenteil: grundlegende Technologien von J2EE (Servlets, Java Server Pages, JavaBeans, JDBC und Enterprise JavaBeans), Einsatz in einer Client/Server-Umgebung anhand eines durchgehenden Beispiels eines Login- und eines Kundenregistrierungs-Moduls, Datenzugriff auf die DB vergleichend über JDBC und mittels Enterprise JavaBeans. Anwendungsentwicklungsteil: Entwicklung eines Versteigerungsservers auf einem partiell vorgegebenen Datenbankschema und den eigenen Lösungen aus dem ersten Teil, Betrachtung von E-Commerce-Konzepten wie Session, Warenkorb und Nutzerverhalten, Realisierung von Geschäftsabläufen eines Auktionshauses und Integration externer Anbieter mit Hilfe von Web Services.
Prüfungsleistungen (Zulassungsvoraussetzungen)	Lösung von Übungsaufgaben
Prüfungsleistungen (Abschluss)	Präsentation
Medienformen	Folien/Beamer/etc. Spezialsoftware zur Nutzung auf Ausbildungscluster
Literatur	s. Datenbankanwendung, Middleware für heterogene und verteilte Informationssysteme zusätzliche Unterlagen zu den eingesetzten Technologien und Produkten werden zur Verfügung gestellt

Sub-Module

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Keine Submodule zugeordnet.

Studiengänge

Dozenten

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Name	Fachbereich	AG-Name [de]
Prof. Theo Härder	Informatik (89)	AG Datenbanken und Informationssysteme

89-2146: Projekt (4P) "DB-Schemaentwurf und -Programmierung (Projekt)"

[Zurück zum Modulindex] [Dieses Modul im Modulindex]

Modulbezeichnung	DB-Schemaentwurf und -Programmierung (Projekt)